[发明专利]可穿戴装置的手势识别方法及装置有效
申请号: | 201611159978.8 | 申请日: | 2016-12-15 |
公开(公告)号: | CN106774889B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 刘长红;梁炽波;黄展鹏;张宏康;彭绍湖 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 穿戴 装置 手势 识别 方法 | ||
本发明公开了一种可穿戴的手势识别装置,包括加速度传感器模块、微处理器模块、无线通信模块,其中:加速度传感器模块用于获取当前手势;微处理器模块用于将当前手势与预设标准手势对比,并在对比一致的情况下生成控制信号;无线通信模块用于将控制信号传输至移动终端设备。本发明进一步公开了一种可穿戴装置的手势识别方法,该方法包括步骤:S1:预设标准手势;S2:通过加速度传感器模块获取当前手势;S3:通过微处理器模块将当前手势与预设标准手势对比,并在对比一致的情况下生成控制信号;S4:通过无线通信模块将控制信号传输至移动终端设备。通过该装置和方法,有效提高了手势识别的准确率。
技术领域
本发明涉及智能可穿戴手势识别装置技术领域,尤其涉及一种可穿戴智能设备手势识识别方法及其装置。
背景技术
智能移动设备和智能家居的普及使基于Android操作系统的设备深受大众喜爱,而且随着简约生活观念的流行,多元化的Android设备操作方式更容易让人接受,本发明提供了一种可穿戴的手势识别装置,提供了一种更加方便的Android设备控制方法:手势识别控制。
由于人体手部动作的姿势复杂,通常会伴随连续动作,使得手势识别成为目前研究的难题之一。目前手势识别的方法有很多,有的使用肌肉运动传感器,通过检测肌肉的电位进行手势判断,还有使用摄像头等光学影像传感装置来捕捉人体手部动作来判断手势。现在市面上大多数识别的方法都比较复杂,而且装置体积较大,使用起来不方便,手势识别率不高。
目前市面上也有不少可穿戴设备使用MPU6050作为手势识别的传感器,但是最常用的方式是直接获取MPU6050的原始数据进行判断,所以导致手势识别率不高。
发明内容
针对现有技术的缺点,本发明的目的是提供一种可穿戴的手势识别装置。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种可穿戴的手势识别装置,包括加速度传感器模块、微处理器模块、无线通信模块,其中:
加速度传感器模块用于获取当前手势信息,并将当前手势信息发送给微处理器模块;
微处理器模块用于将当前手势信息与预设标准手势信息对比,并在对比一致的情况下生成控制信号;
无线通信模块用于将控制信号传输至移动终端设备。
与现有技术相比,本发明公开的可穿戴的手势识别装置通过加速度传感器模块获取当前手势信息,通过微处理器模块将当前手势信息与预设标准手势信息对比,对比一致的情况下生成控制信号,由无线通信模块将控制信号传输至移动终端设备,解决了现有技术识别率不高的问题,有效提高了手势识别的准确率。
根据本发明另一具体实施方式,加速度传感器模块包括三轴加速度计、三轴陀螺仪、数字运动处理器DMP模块以及IIC接口,加速度传感器模块通过IIC接口与微处理器模块连接。
根据本发明另一具体实施方式,无线通信模块包括蓝牙模块,蓝牙模块通过串口与微处理器模块连接。
本发明实施例还提供了一种可穿戴装置的手势识别方法,包括可穿戴装置包括加速度传感器模块、微处理器模块、无线通信模块,方法包括如下步骤:
S1:预设标准手势,将标准手势信息存储于微处理器模块;
S2:通过加速度传感器模块获取当前手势信息,当前手势信息包括加速度信息和四元数信息;
S3:通过微处理器模块将当前手势信息与预设标准手势信息对比,并在对比一致的情况下生成控制信号;
S4:通过无线通信模块将控制信号传输至移动终端设备。
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