[发明专利]电力系统中负荷的预测方法和装置

说明书

本发明提供了一种电力系统中负荷的预测方法和装置。其中，该方法包括：获取电力系统在第一时间段内的业务信息和环境信息；通过进程执行第一任务，对业务信息和环境信息进行预处理，得到第一负荷信息；通过进程执行第二任务对第一负荷信息进行校正，得到用于表示电力系统在第二时间段内负荷变化的第二负荷信息，其中，第二时间段的起始时间晚于第一时间段的结束时间。本发明解决了相关技术中不能对电力系统的负荷进行准确预测的技术问题。

技术领域

本发明涉及电力系统领域，具体而言，涉及一种电力系统中负荷的预测方法和装置。

背景技术

电力系统在国民经济中占有极其重要的地位，其安全可靠优质的运行是电力部门的重要责任，构建坚强智能电网亦是大势所趋，因此，合理的预测未来某一段时间的用电负荷是非常重要的，合理的负荷预测一方面可以及时的满足各种用电需求，另一方面可以减少运营成本。

在使用相关技术进行负荷预测时，仅仅对历史负荷数据进行简单的分析，根据历史负荷数据得到负荷预测值，造成了得到负荷预测数据精确度较低。

针对相关技术中不能对电力系统的负荷进行准确预测的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电力系统中负荷的预测方法和装置，以至少解决相关技术中不能对电力系统的负荷进行准确预测的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电力系统中负荷的预测方法，该方法包括：获取电力系统在第一时间段内的业务信息和环境信息；通过进程执行第一任务，对业务信息和环境信息进行预处理，得到第一负荷信息；通过进程执行第二任务对第一负荷信息进行校正，得到用于表示电力系统在第二时间段内负荷变化的第二负荷信息，其中，第二时间段的起始时间晚于第一时间段的结束时间。

进一步地，在获取电力系统在第一时间段内的业务信息和环境信息之前，该方法还包括：创建预设脚本，其中，预设脚本中记载有用于表示负荷预测算法的第一代码集合和用于表示第一负荷信息的校正算法的第二代码集合。

进一步地，负荷预测算法包括以下至少之一：专家预测算法、趋势外推算法、回归预测算法、优先组合预测算法、单耗算法、弹性系数算法、时间序列算法、小波分析预测算法、人工智能预测算法、聚类预测算法、决策树算法以及神经元推理算法。

进一步地，通过进程执行第一任务，对业务信息和环境信息进行预处理，得到第一负荷信息包括：通过进程执行预设脚本中用于表示第一任务的第一代码集合，对业务信息和环境信息进行预处理，得到第一负荷信息。

进一步地，通过进程执行第二任务对第一负荷信息进行校正，得到用于表示电力系统在第二时间段内负荷变化的第二负荷信息包括：通过进程执行预设脚本中用于表示第二任务的第二代码集合对第一负荷信息进行校正，得到第二负荷信息。

进一步地，通过进程执行预设脚本中用于表示第二任务的第二代码集合对第一负荷信息进行校正，得到第二负荷信息包括：获取第一负荷信息中用于表示第二时间段内每个时间点的第一数据；按照预设数据处理模型对第一数据进行处理，得到用于表示第二时间段内每个时间点的第二数据，其中，预设数据处理模型用于表示校正算法，预设数据处理模型与第二时间段内的经济因素、时间因素以及气候因素相关。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种电力系统中负荷的预测装置，该装置包括：获取单元，用于获取电力系统在第一时间段内的业务信息和环境信息；处理单元，用于通过进程执行第一任务，对业务信息和环境信息进行预处理，得到第一负荷信息；校正单元，用于通过进程执行第二任务对第一负荷信息进行校正，得到用于表示电力系统在第二时间段内负荷变化的第二负荷信息，其中，第二时间段的起始时间晚于第一时间段的结束时间。