[发明专利]电力系统中负荷的预测方法和装置

权利要求书

1.一种电力系统中负荷的预测方法，其特征在于，包括：

获取电力系统在第一时间段内的业务信息和环境信息；

通过进程执行第一任务，对所述业务信息和所述环境信息进行预处理，得到第一负荷信息，其中，所述第一任务用于执行增量计算和汇聚计算处理所述业务信息和所述环境信息；

通过所述进程执行第二任务对所述第一负荷信息进行校正，得到用于表示所述电力系统在第二时间段内负荷变化的第二负荷信息，其中，所述第二时间段的起始时间晚于所述第一时间段的结束时间;

其中，在获取电力系统在第一时间段内的业务信息和环境信息之前，所述方法还包括：创建预设脚本，其中，所述预设脚本中记载有用于表示负荷预测算法的第一代码集合和用于表示所述第一负荷信息的校正算法的第二代码集合；

通过所述进程执行第二任务对所述第一负荷信息进行校正，得到用于表示所述电力系统在第二时间段内负荷变化的第二负荷信息包括：

通过所述进程执行所述预设脚本中用于表示所述第二任务的所述第二代码集合对所述第一负荷信息进行校正，得到所述第二负荷信息；

其中，通过所述进程执行所述预设脚本中用于表示所述第二任务的所述第二代码集合对所述第一负荷信息进行校正，得到所述第二负荷信息包括：

获取所述第一负荷信息中用于表示所述第二时间段内每个时间点的第一数据；

按照预设数据处理模型对所述第一数据进行处理，得到用于表示所述第二时间段内每个时间点的第二数据，其中，所述预设数据处理模型用于表示所述校正算法，所述预设数据处理模型根据所述第二时间段内的经济因素、时间因素以及气候因素对所述第一数据进行修正，

其中，所述经济因素包括以下至少之一：供电区域人口，工业生产水平，电器设备数量变化及饱和水平特性，政策发展趋势变化，

其中，所述预设数据处理模型根据所述第二时间段内的经济因素、时间因素以及气候因素对所述第一数据进行修正，包括：

根据公式：F(X,Y,Z)=kX+mY+nY+C，计算得到与所述第一数据对应的用电负荷修正值，

其中，F为用电负荷修正值，X为经济因素，Y为时间因素，Z为气候因素，k为与经济因素相关的影响因子，m为与时间因素相关的影响因子，n为与气候因素相关的影响因子，C为常数；

将所述第一数据和与所述第一数据对应的用电负荷修正值相加，得到所述第二数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负荷预测算法包括以下至少之一：

专家预测算法、趋势外推算法、回归预测算法、优先组合预测算法、单耗算法、弹性系数算法、时间序列算法、小波分析预测算法、人工智能预测算法、聚类预测算法、决策树算法以及神经元推理算法。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过进程执行第一任务，对所述业务信息和所述环境信息进行预处理，得到第一负荷信息包括：

通过所述进程执行所述预设脚本中用于表示所述第一任务的所述第一代码集合，对所述业务信息和所述环境信息进行预处理，得到所述第一负荷信息。