[发明专利]异常处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种异常处理方法和装置。该异常处理方法包括：接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存；接收通知消息，其中，通知消息用于指示测试对象的运行出现异常状态；响应于通知消息获取异常状态的发生时间；至少将在发生时间之前的预定时间段内的屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；输出多媒体文件。通过本发明，达到了在测试对象出现异常时及时获知故障原因的效果。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种异常处理方法和装置。

背景技术

即时通信是互联网中一项应用非常广泛的服务。用户通过即时通信软件可互相发送文本消息、视音频消息、文件等内容。除此之外，即时通信软件中还存在一种特殊用户——聊天机器人。聊天机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的程序，典型案例有人人网推出的小黄鸡、微软公司推出的微软小冰等。聊天机器人除回答用户的提问外，还可向第三方应用提供主动向用户发送各类消息的API。

在这个智能移动设备飞速发展的时代，人们在生活、生产中的各类需求催生出了各式各样的移动应用程序。为保证移动应用程序的产品质量，必须对其进行全面、充分的测试。在测试过程中，测试应用实时监控被测对象的运行状态，如CPU占用率、内存消耗、每秒平均帧率等。测试应用一旦发现测试对象出现异常，需要通过某种报警方式通知测试人员。

目前，最常用的报警方式是测试应用在发现测试对象异常时，在移动设备本地屏幕上显示相关报警信息或发出报警音效等类似方式。随着测试技术水平的不断进步以及测试任务的复杂化，自动化测试在测试领域的作用越来越明显。自动化测试能代理一部分人力执行测试。但是自动化测试应用难以像人类一样识别这类报警信息，导致这一技术方案仅适用于手工测试，无法在自动化测试中应用。

另一种常用的方式是测试应用在发现异常时，调用聊天机器人或自动化测试应用的API，发送报警信息给测试人员。报警信息可包括测试对象的何种参数指标异常、运行截图等。一般地，测试过程是一个动态的、持续的、复杂的执行过程，出现异常时，无论报警内容为异常指标的文本、近一段时间内的参数指标或者屏幕截图，只能显示出被测对象出现异常，无法获知异常原因，特别是针对测试对象非正常结束运行的情况，这不利于开发人员定位异常原因，进而修复问题。

针对相关技术中在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种异常处理方法和装置，以解决在测试对象出现异常时只显示报警信息无法及时获知故障原因的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种异常处理方法，该方法包括：接收对测试对象进行测试时录制的屏幕视频，并进行保存；接收通知消息，其中，所述通知消息用于指示所述测试对象的运行出现异常状态；响应于所述通知消息获取所述异常状态的发生时间；至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件；输出所述多媒体文件。

进一步地，至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：将在所述发生时间之前和所述发生时间之后的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件。

进一步地，接收所述通知消息包括：通过HTTP接口接收文本类型的所述通知消息。

进一步地，所述预定格式包括GIF格式，至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的所述屏幕视频转换为预定格式的多媒体文件包括：通过视频编码程序至少将在所述发生时间之前的预定时间段内的FLV格式的屏幕视频转码，得到所述GIF格式的多媒体文件。