[发明专利]基于GPU算法的客户端验证方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于GPU算法的客户端验证方法及系统，涉及客户端的验证领域。该方法的步骤为：在客户端和服务端中生成相同的通信key；服务端生成验证图片计算数据、以及通过GPU算法计算得到的图片验证数据；服务端将图片计算数据通过通信key的方式下发至客户端；客户端通过GPU算法将图片计算数据进行计算后，将计算得到的图片验证数据通过通信key的方式上传至服务端；服务端判断本地与上传的图片计算数据是否相同，若是，则确定当前客户端为正常客户端，否则确定当前客户端为异常客户端。本发明能够对具备GPU的客户端进行精准验证，进而有效防止Hack对指定频道进行刷人气，保证了直播平台统计的直播频道观看人数的准确度。

技术领域

本发明涉及客户端的验证领域，具体涉及一种基于GPU(Graphics ProcessingUnit，图形处理器)算法的客户端验证方法及系统。

背景技术

直播平台在运营过程中，会对每个直播频道的观看用户进行实时统计，以便观众用户能够了解同时观看直播的人数；在此基础上，直播平台会对每个频道的观看人数进行排序，将观看人数多的频道推荐至靠前的频道列表中，以让更多的用户来进行观看更精彩的直播。

但是，现有的直播平台一般使用一条传输直播协议，直播协议的使用明文会在在网络中传输，Hack攻击者只需要分析清楚一个在线用户与服务器的交互协议后，通过在服务器上伪造同样的协议，即可实现伪造用户观看的目的，进而能够对指定频道进行刷人气。因此，现有的直播平台统计的直播频道观看人数不够准确，进而降低了直播频道的推荐质量。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明解决的技术问题为：对具备GPU的客户端进行精准验证，本发明能够有效防止Hack对指定频道进行刷人气，保证了直播平台统计的直播频道观看人数的准确度、以及直播平台推荐的直播频道的质量。

为达到以上目的，本发明提供的种基于GPU算法的客户端验证方法，包括以下步骤：

步骤A、在客户端中使用非对称加密算法生成客户公钥和客户私钥，在服务端中使用非对称加密算法生成服务公钥和服务私钥；客户端将服务公钥和客户私钥通过非对称加密算法加密生成通信key，服务端将客户公钥和服务私钥通过非对称加密算法加密生成通信key，转到步骤B；

步骤B：服务端生成验证比对数据，每对验证比对数据包括指定像素的图片计算数据、以及通过GPU算法对图片计算数据进行计算得到的图片验证数据；服务端将图片计算数据通过通信key的方式下发至客户端；客户端通过GPU算法将图片计算数据进行计算后，将计算得到的图片验证数据通过通信key的方式上传至服务端，转到步骤C；

步骤C：服务端判断下发的图片计算数据对应的本地图片验证数据，是否与接收的图片验证数据相同，若是，则确定当前客户端为正常客户端，否则确定当前客户端为异常客户端。

在上述技术方案的基础上步骤B中所述图片验证数据的计算方法为：采用GPU算法同时对图片计算数据的每个像素A的R、G、B值进行计算，得到图片验证数据；

对R值的计算规则为：R2＝R1·X1+Y1，其中R2为计算后像素A的R值，R1为计算前像素A的R值；

对G值的计算规则为：G2＝G1·X2+Y2，其中G2为计算后像素A的G值，G1为计算前像素A的G值；

对B值的计算规则为：B2＝B1+Y3，其中B2为计算后像素A的G值，B1为计算前像素A的G值；

步骤B中所述通过通信key的方式的具体流程为：发送端将传输数据通过对称加密算法进行加密后发送至接收端，加密key为步骤A中的通信key，接收端将加密的传输数据进行解密后，还原传输数据；传输数据为服务端下发的图片计算数据、或者客户端上传的图片验证数据。