[发明专利]基于GPU算法的客户端验证方法及系统

权利要求书

1.一种基于GPU算法的客户端验证方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤A：在客户端中使用非对称加密算法生成客户公钥和客户私钥，在服务端中使用非对称加密算法生成服务公钥和服务私钥；客户端将服务公钥和客户私钥通过非对称加密算法加密生成通信key，服务端将客户公钥和服务私钥通过非对称加密算法加密生成通信key，转到步骤B；

步骤B：服务端生成验证比对数据，每对验证比对数据包括指定像素的图片计算数据、以及通过GPU算法对图片计算数据进行计算得到的图片验证数据；服务端将图片计算数据通过通信key的方式下发至客户端；客户端通过GPU算法将图片计算数据进行计算后，将计算得到的图片验证数据通过通信key的方式上传至服务端，转到步骤C；

步骤C：服务端判断下发的图片计算数据对应的本地图片验证数据，是否与接收的图片验证数据相同，若是，则确定当前客户端为正常客户端，否则确定当前客户端为异常客户端；

步骤B中所述验证比对数据由服务端预先生成，生成数量为至少300对；所述下发的图片计算数据来源于：在所有验证比对数据中随机抽取的1对验证比对数据，该对验证比对数据中的图片计算数据即为下发的图片计算数据。

2.如权利要求1所述的基于GPU算法的客户端验证方法，其特征在于：步骤B中所述图片验证数据的计算方法为：采用GPU算法同时对图片计算数据的每个像素A的R、G、B值进行计算，得到图片验证数据；

对R值的计算规则为：R2＝R1·X1+Y1，其中R2为计算后像素A的R值，R1为计算前像素A的R值；

对G值的计算规则为：G2＝G1·X2+Y2，其中G2为计算后像素A的G值，G1为计算前像素A的G值；

对B值的计算规则为：B2＝B1+Y3，其中B2为计算后像素A的G值，B1为计算前像素A的G值，其中，X1、Y1、X2、Y2和Y3的值均自定义设置；

步骤B中所述通过通信key的方式的具体流程为：发送端将传输数据通过对称加密算法进行加密后发送至接收端，加密key为步骤A中的通信key，接收端将加密的传输数据进行解密后，还原传输数据；传输数据为服务端下发的图片计算数据、或者客户端上传的图片验证数据。

3.如权利要求1所述的基于GPU算法的客户端验证方法，其特征在于：步骤A中客户端将服务公钥和客户私钥加密生成通信key之前，需要获取并解密经服务端采用对称加密算法加密的服务公钥；服务端将客户公钥和服务私钥加密生成通信key之前，也需要获取并解密经客户端采用对称加密算法加密的客户公钥；客户公钥和服务公钥加密的key相同；

加密的key的设置方法为：在客户端中生成1个32位的随机数X、并发送至服务端；在服务端中生成1个32位的随机数Y、并发送至客户端；服务端和客户端均对X和Y使用相同的哈希算法进行计算，生成新的随机数C，C即为加密的key。

4.如权利要求1至3任一项所述的基于GPU算法的客户端验证方法，其特征在于：步骤B中服务端下发图片计算数据之前，需要对图片计算数据采用加密算法进行加密；客户端上传图片验证数据之前，也需要对图片验证数据进行加密。