[发明专利]一种电视用户的分类方法及系统有效
申请号: | 201611117502.8 | 申请日: | 2016-12-07 |
公开(公告)号: | CN106792210B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 张浩 | 申请(专利权)人: | TCL科技集团股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/466 | 分类号: | H04N21/466;H04N21/25 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 516006 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电视 用户 分类 方法 系统 | ||
1.一种电视用户的分类方法,其特征在于,包括以下步骤:
A、获取用户观看电视的时间段信息和节目信息,根据所述时间段信息划分多个时间段,并根据用户观看的节目信息划分多个节目类型;
B、根据划分出的多个时间段和多个节目类型,统计出不同时间段内用户观看每种节目类型的平均时长;
C、按照时间段定义节目类型的优先级排序,并且根据用户观看时间超出平均时长的节目类型和当前时间所在的时间段内优先级排序最高的节目类型对用户进行分类;
D、根据用户所在的分类自动向用户端推送节目类型;
当用户观看时间超出平均时长的节目类型在当前时间段内的节目类型优先级排序中含有多个时,以预先定义的该时间段节目类型优先级的顺序进行用户分类;所述预先定义的该时间段节目类型优先级的顺序为根据用户收看电视节目类型的时间进行设置。
2.根据权利要求1所述的电视用户的分类方法,其特征在于,所述步骤C还包括:
步骤C1、判断当前时间所在的时间段内定义的节目类型优先级排序中是否含有用户观看时间超出平均时长的节目类型,若有,则执行步骤C2,否则将用户所属的分类划分到视频类型人群;
步骤C2、判断当前时间所在的时间段内定义的节目类型优先级排序中含有的用户观看时间超出平均时长的节目类型是否为一个,若是,则根据所述优先级排序中含有用户观看时间超出平均时长的节目类型对用户进行分类;否则,执行步骤C3;
步骤C3、根据所述优先级排序中最高的节目类型对用户进行分类。
3.根据权利要求2所述的电视用户的分类方法,其特征在于,所述节目类型包括:视频节目、音乐节目、购物节目、教育节目和游戏节目;用户的分类包括:视频类型人群、音乐类型人群、购物类型人群、教育类型人群和游戏类型人群。
4.根据权利要求3所述的电视用户的分类方法,其特征在于,所述步骤C中所述按照时间段定义节目类型的优先级排序为按照用户行为信息进行设置;所述用户行为信息为不同年龄段人群在不同时间段进行视频观看、收听音乐、电视购物、电视教育、电视游戏的统计信息。
5.一种电视用户的分类系统,其特征在于,包括:
节目信息获取模块,用于获取用户观看电视的时间段信息和节目信息,根据所述时间段信息划分多个时间段,并根据用户观看的节目信息划分多个节目类型;
平均时长统计模块,用于根据划分出的多个时间段和多个节目类型,统计出不同时间段内用户观看每种节目类型的平均时长;
用户类型划分模块,用于按照时间段定义节目类型的优先级排序,并且根据用户观看时间超出平均时长的节目类型和当前时间所在的时间段内优先级排序最高的节目类型对用户进行分类;
节目推送模块、用于根据用户所在的分类自动向用户端推送节目类型;
当用户观看时间超出平均时长的节目类型在当前时间段内的节目类型优先级排序中含有多个时,以预先定义的该时间段节目类型优先级的顺序进行用户分类;所述预先定义的该时间段节目类型优先级的顺序为根据用户收看电视节目类型的时间进行设置。
6.根据权利要求5所述的电视用户的分类系统,其特征在于,所述用户类型划分模块包括:
第一划分单元,用于判断当前时间所在的时间段内定义的节目类型优先级排序中是否含有用户观看时间超出平均时长的节目类型,若没有,则将用户所属的分类划分到视频类型人群;
第二划分单元,用于判断当前时间所在的时间段内定义的节目类型优先级排序中含有的用户观看时间超出平均时长的节目类型是否为一个,若是,则根据所述优先级排序中含有的用户观看时间超出平均时长的节目类型对用户进行分类;
第三划分单元,用于当判断出当前时间所在的时间段内定义的节目类型优先级排序中含有的用户观看时间超出平均时长的节目类型超出一个时,则根据所述优先级排序最高的节目类型对用户进行分类。
7.根据权利要求6所述的电视用户的分类系统,其特征在于,所述节目类型包括:视频节目、音乐节目、购物节目、教育节目和游戏节目;用户的分类包括:视频类型人群、音乐类型人群、购物类型人群、教育类型人群和游戏类型人群。
8.根据权利要求7所述的电视用户的分类系统,其特征在于,所述用户类型划分模块中按照时间段定义节目类型的优先级排序为按照用户行为信息进行设置;所述用户行为信息为不同年龄段人群在不同时间段进行视频观看、收听音乐、电视购物、电视教育、电视游戏的统计信息。
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