[发明专利]电力系统的风险评价方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统领域，具体而言，涉及一种电力系统的风险评价方法及装置。

背景技术

建立科学的电力系统评价指标体系是实现电网风险评估的基础。电网风险具有复杂性和多面性，其风险水平不可能从单一方面来表征，需从多个侧面综合进行评价，用多个指标同时描述才能比较全面地反映其整体水平和相关关系。

由于风险按每类安全性问题、每起事故和每个元件进行计算，因此可以将系统的整体风险评估分解成对各类安全事故的评估，计算不同类型的风险指标值，最后将这些风险指标进行综合即可得到反映整个系统的风险指标。但是，目前对电力系统风险水平的评价大多是基于单个指标或多个指标的简单累加，不能全面地反映其整体水平和相关关系。

针对现有技术中的电力系统的风险评价方法基于单个指标或多个指标的简单累加，不能全面反映整体水平和相关关系的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电力系统的风险评价方法及装置，以至少解决现有技术中的电力系统的风险评价方法基于单个指标或多个指标的简单累加，不能全面反映整体水平和相关关系的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电力系统的风险评价方法，包括：获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值和每个风险指标的权重值；根据每个风险指标的指标值和每个风险指标的权重值，得到电力系统的综合风险指标的指标值。

进一步地，获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值包括：获取预设风险指标集合，其中，预设风险指标集合至少包括：所有风险指标以及每个风险指标所属的类型，类型为如下之一：元件级指标和系统级指标；根据预设风险指标集合，获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值。

进一步地，获取每个风险指标的权重值包括：基于第一预设算法，得到每个风险指标的第一权重值；基于第二预设算法，得到每个风险指标的第二权重值；将每个风险指标的第一权重值和第二权重值进行加权，得到每个风险指标的权重值。

进一步地，基于第一预设算法，得到每个风险指标的第一权重值包括：根据每个风险指标对综合风险指标影响的比值，得到判断矩阵；在判断矩阵满足预设条件的情况下，得到判断矩阵的最大特征值的特征向量；对特征向量进行归一化处理，得到每个风险指标的第一权重值。

进一步地，基于第二预设算法，得到每个风险指标的第二权重值包括：根据电力系统的多种故障状态和每个风险指标，构造目标属性矩阵；对目标属性矩阵进行归一化处理，得到处理后的目标属性矩阵；根据处理后的目标属性矩阵，得到每个风险指标的信息熵值；根据每个风险指标的信息熵值，得到每个风险指标的第二权重值。

进一步地，通过如下公式计算得到每个风险指标的权重值：ω_j＝aη_j+(1-a)θ_j，其中，ω_j为第j个风险指标的权重值，θ_j为第j个风险指标的第一权重值，η_j为第j个风险指标的第二权重值，j＝1,2,…,n，n为所有风险指标中的风险指标的数量，a为预设常数。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电力系统的风险评价装置，包括：获取单元，用于获取电力系统中所有风险指标的指标值和每个风险指标的权重值；处理单元，用于根据所有风险指标的指标值和每个风险指标的权重值，得到电力系统的综合风险指标的指标值。

进一步地，获取单元包括：第一获取模块，用于获取预设风险指标集合，其中，预设风险指标集合至少包括：所有风险指标以及每个风险指标所属的类型，类型为如下之一：元件级指标和系统级指标；第二获取模块，用于根据预设风险指标集合，获取电力系统中每个风险指标的指标值。

进一步地，获取单元包括：第一处理模块，用于基于第一预设算法，得到每个风险指标的第一权重值；第二处理模块，用于基于第二预设算法，得到每个风险指标的第二权重值；第三处理模块，用于将每个风险指标的第一权重值和第二权重值进行加权，得到每个风险指标的权重值。

进一步地，第一处理模块包括：第一处理子模块，用于根据每个风险指标对综合风险指标影响的比值，得到判断矩阵；获取子模块，用于在判断矩阵满足预设条件的情况下，获取判断矩阵的最大特征值的特征向量；第二处理子模块，用于对特征向量进行归一化处理，得到每个风险指标的第一权重值。