[发明专利]电力系统的风险评价方法及装置

权利要求书

1.一种电力系统的风险评价方法，其特征在于，包括：

获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值和所述每个风险指标的权重值；

根据所述每个风险指标的指标值和所述每个风险指标的权重值，得到所述电力系统的综合风险指标的指标值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值包括：

获取预设风险指标集合，其中，所述预设风险指标集合至少包括：所述所有风险指标以及所述每个风险指标所属的类型，所述类型为如下之一：元件级指标和系统级指标；

根据所述预设风险指标集合，获取所述电力系统的所有风险指标中的所述每个风险指标的指标值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述每个风险指标的权重值包括：

基于第一预设算法，得到所述每个风险指标的第一权重值；

基于第二预设算法，得到所述每个风险指标的第二权重值；

将所述每个风险指标的所述第一权重值和所述第二权重值进行加权，得到所述每个风险指标的权重值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于第一预设算法，得到所述每个风险指标的第一权重值包括：

根据所述每个风险指标对所述综合风险指标影响的比值，得到判断矩阵；

在所述判断矩阵满足预设条件的情况下，得到所述判断矩阵的最大特征值的特征向量；

对所述特征向量进行归一化处理，得到所述每个风险指标的第一权重值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于第二预设算法，得到所述每个风险指标的第二权重值包括：

根据所述电力系统的多种故障状态和所述每个风险指标，构造目标属性矩阵；

对所述目标属性矩阵进行归一化处理，得到处理后的目标属性矩阵；

根据所述处理后的目标属性矩阵，得到所述每个风险指标的信息熵值；

根据所述每个风险指标的信息熵值，得到所述每个风险指标的第二权重值。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算得到所述每个风险指标的权重值：

ω_j＝aη_j+(1-a)θ_j，

其中，ω_j为第j个风险指标的权重值，θ_j为第j个风险指标的第一权重值，η_j为所述第j个风险指标的第二权重值，j＝1,2,…,n，n为所述所有风险指标中风险指标的数量，a为预设常数。

7.一种电力系统的风险评价装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取电力系统的所有风险指标中的每个风险指标的指标值和所述每个风险指标的权重值；

处理单元，用于根据所述每个风险指标的指标值和所述每个风险指标的权重值，得到所述电力系统的综合风险指标的指标值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

第一获取模块，用于获取预设风险指标集合，其中，所述预设风险指标集合至少包括：所述所有风险指标以及所述每个风险指标所属的类型，所述类型为如下之一：元件级指标和系统级指标；

第二获取模块，用于根据所述预设风险指标集合，获取所述电力系统的所有风险指标中的所述每个风险指标的指标值。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

第一处理模块，用于基于第一预设算法，得到所述每个风险指标的第一权重值；

第二处理模块，用于基于第二预设算法，得到所述每个风险指标的第二权重值；

第三处理模块，用于将所述每个风险指标的所述第一权重值和所述第二权重值进行加权，得到所述每个风险指标的权重值。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：

第一处理子模块，用于根据所述每个风险指标对所述综合风险指标影响的比值，得到判断矩阵；

获取子模块，用于在所述判断矩阵满足预设条件的情况下，获取所述判断矩阵的最大特征值的特征向量；

第二处理子模块，用于对所述特征向量进行归一化处理，得到所述每个风险指标的第一权重值。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块包括：

构造子模块，用于根据所述电力系统的多种故障状态和所述每个风险指标，构造目标属性矩阵；

第三处理子模块，用于对所述目标属性矩阵进行归一化处理，得到处理后的目标属性矩阵；

第四处理子模块，用于根据所述处理后的目标属性矩阵，得到所述每个风险指标的信息熵值；

第五处理子模块，用于根据所述每个风险指标的信息熵值，得到所述每个风险指标的第二权重值。