[发明专利]一种播放内容推荐方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及推荐系统技术领域，特别是涉及一种播放内容推荐方法及其装置。

背景技术

随着移动互联网的发展，除了传统的专业机构产生的影视作品外，个人通过手机、无人机等个人拍摄设备产生了大量的视频或者音频等流媒体内容。这样的，在整个互联网中，音视频内容等播放内容越来越丰富，数量呈现爆发式增长的趋势。

随着播放内容数量的激增，一方面，由于用户日常使用的移动终端受设备体积所限制，其能够展示的播放内容的相关信息非常有限。因此，用户在使用过程中，对于播放内容的准确性要求非常高。另一方面，由于非移动终端的设备的用户交互方式有限(通常是按键式遥控器)，因此，其又存在着较大的操作局限性，在这样的设备中进行准确的内容搜索的操作成本较高(即用户的操作次数较多)。

在这样的情况下，基于播放内容的数量不断增加以及用户对于播放内容的准确性要求，使得有效率的，能够准确的向用户推荐感兴趣的内容的内容推荐系统的重要性越来越高，对于推荐系统的需求也越来越强烈。

现有的音视频等平台中的个性化推荐系统是基于编辑或者内容上传者对播放内容进行分类、打标签、加属性。然后，由系统根据用户对内容消费(观看或收听)记录，根据这些人为的分类为用户推荐同类或者相似内容。

在实现本申请过程中，发明人发现相关技术存在以下问题：首先，现有的推荐系统中，播放内容的特征是通过初期的编辑或者上传者对内容进行分类加以标签或者属性，由于分类的颗粒较大，从源头上对内容做了高度的集中，极大的制约推荐系统准确性及延伸性。而且，这样手动分类的人力成本较高，人工编辑或上传者的填写都有较大的成本。

另外，由于播放内容的内容生命周期较短，手动进行分类的时效性无法保证。并且，由于每个编辑人员的认知水平、知识能力均不相同，因此，对于播放内容的特征描述无法在同一个维度水平进行，使得推荐结果无法具有很好的重复性，也容易存在个人主观偏差。

在用户观看了作品的某部分内容后离开这样的情况下，由于手工描述特征的方式的分块动态变化能力差，只能依赖整个内容的属性对用户行为进行归类，因此，其无法准确识别真正的用户偏好。

发明内容

本发明提供一种播放内容推荐方法及其装置，旨在解决现有推荐系统采用手动对播放内容进行特征描述和分类方式，导致推荐系统的推荐效率低的问题。

本发明实施例一方面提供了一种播放内容推荐方法。该方法包括：提取播放内容的文字信息以及音频特征；结合所述文字信息以及音频特征，生成与所述播放内容对应的内容标识；以及根据所述内容标识，推荐至少一个与用户偏好相关的播放内容。

可选地，所述播放内容包括：第一预定时间段内的音频或者视频内容。

可选地，所述内容标识为文字信息及其对应时刻的音频特征的二维向量。

可选地，所述根据所述内容标识，推荐至少一个与用户偏好相关的播放内容，具体包括：

生成包括若干内容标识的播放内容索引库；

获取与用户观看行为对应的一个或者多个内容标识；

根据所述与用户观看行为对应的内容标识，以预定的模型表示用户偏好；

在所述播放内容索引库内搜索符合所述用户偏好的内容标识；

推荐与所述符合用户偏好的内容标识相对应的播放内容。

可选地，所述根据所述与用户观看行为对应的内容标识，以预定的模型表示用户偏好，具体包括：

确定用户在第二预定时间段内观看的播放内容；

获取所述播放内容对应的内容标识；

根据所述用户观看的播放内容的播放时间占所述预定时间段的比例，通过混合高斯模型构建所述用户偏好；每个在预定时间段内观看的播放内容与所述混合高斯模型中的一个高斯模型对应。

本发明实施例另一方面提供了播放内容推荐装置。该推荐装置包括：特征提取模块，用于提取播放内容的文字信息以及音频特征；内容标识生成模块，用于结合所述文字信息以及音频特征，生成与所述播放内容对应的内容标识；以及推荐模块，用于根据所述内容标识，推荐至少一个与用户偏好相关的播放内容。

可选地，所述播放内容包括：第一预定时间段内的音频或者视频内容。

可选地，所述内容标识为文字信息及其对应时刻的音频特征的二维向量