[发明专利]一种播放内容推荐方法及其装置在审
申请号: | 201611106840.1 | 申请日: | 2016-12-06 |
公开(公告)号: | CN106802913A | 公开(公告)日: | 2017-06-06 |
发明(设计)人: | 何小锋 | 申请(专利权)人: | 乐视控股(北京)有限公司;乐视网信息技术(北京)股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市爱迪森知识产权代理事务所(普通合伙)44341 | 代理人: | 何婷 |
地址: | 100025 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 播放 内容 推荐 方法 及其 装置 | ||
1.一种播放内容推荐方法,其特征在于,包括:
提取播放内容的文字信息以及音频特征;
结合所述文字信息以及音频特征,生成与所述播放内容对应的内容标识;
根据所述内容标识,推荐至少一个与用户偏好相关的播放内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述播放内容包括:第一预定时间段内的音频或者视频内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内容标识为文字信息及其对应时刻的音频特征的二维向量。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述内容标识,推荐至少一个与用户偏好相关的播放内容,具体包括:
生成包括若干内容标识的播放内容索引库;
获取与用户观看行为对应的一个或者多个内容标识;
根据所述与用户观看行为对应的内容标识,以预定的模型表示用户偏好;
在所述播放内容索引库内搜索符合所述用户偏好的内容标识;
推荐与所述符合用户偏好的内容标识相对应的播放内容。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述与用户观看行为对应的内容标识,以预定的模型表示用户偏好,具体包括:
确定用户在第二预定时间段内观看的播放内容;
获取所述播放内容对应的内容标识;
根据所述用户观看的播放内容的播放时间占所述预定时间段的比例,通过混合高斯模型构建所述用户偏好;每个在预定时间段内观看的播放内容与所述混合高斯模型中的一个高斯模型对应。
6.一种播放内容推荐装置,其特征在于,包括:
特征提取模块,用于提取播放内容的文字信息以及音频特征;
内容标识生成模块,用于结合所述文字信息以及音频特征,生成与所述播放内容对应的内容标识;
推荐模块,用于根据所述内容标识,推荐至少一个与用户偏好相关的播放内容。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述播放内容包括:第一预定时间段内的音频或者视频内容。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述内容标识为文字信息及其对应时刻的音频特征的二维向量。
9.根据权利要求6-8任一所述的装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
索引库生成单元,用于生成包括若干内容标识的播放内容索引库;
内容标识获取单元,用于获取与用户观看行为对应的一个或者多个内容标识;
用户偏好拟合单元,用于根据所述与用户观看行为对应的内容标识,以预定的模型表示用户偏好;
搜索单元,用于在所述播放内容索引库内搜索符合所述用户偏好的内容标识;
推荐单元,用于推荐与所述符合用户偏好的内容标识相对应的播放内容。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述用户偏好拟合单元具体用于:
确定用户在第二预定时间段内观看的播放内容;
获取所述播放内容对应的内容标识;
根据所述用户观看的播放内容的播放时间占所述预定时间段的比例,通过混合高斯模型构建所述用户偏好;每个在预定时间段内观看的播放内容与所述混合高斯模型中的一个高斯模型对应。
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