[发明专利]智能考勤方法与系统有效

专利信息
申请号: 201611103772.3 申请日: 2016-12-05
公开(公告)号: CN106710020B 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 胡飞辉;李良;薄明心;李基源;仲兆峰 申请(专利权)人: 日立楼宇技术(广州)有限公司
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10;G06K9/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 刘艳丽
地址: 510660 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 考勤 脸部特征信息 人脸识别技术 考勤数据 时间节点 在线监控 脸部特征数据库 采集活动 考勤结果 人工操作 在场状态 自动识别 自动统计 智能 预设 采集 统计
【说明书】:

发明提供一种智能考勤方法与系统,采集活动参与人员脸部特征信息,将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较,确定当前在场参与活动的人员名单,获取活动时间节点参数,并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单,在线监控每位活动参与人员在场状态,统计每位活动参与人员对应的考勤数据。整个过程中,无需人工操作,利用人脸识别技术自动识别活动参与人员到场情况,并实现活动参与人员的在线监控与考勤数据的自动统计,整个考勤过程简单,基于人脸识别技术能够准确且全面获得考勤结果。

技术领域

本发明涉及人机智能技术领域,特别是涉及智能考勤方法与系统。

背景技术

在日常工作与生活中,常常需要进行考勤,例如课堂上课考勤、公司上班考勤以及会议考勤。

以最常见的会议考勤为例,针对会议考勤的方式多种多样,主要以纸质签到、刷卡签到和指纹签到等方式为主,其具体特点如下:1、一次性签到,缺失对会中出勤情况的记录,当前会议签到的方式大多是一次性签到,针对会议过程中参会人员的出勤情况是没有进行记录的,这种方式得出的会议考勤结果往往是不完整和不准确的;2、依赖人力参与,智能化程度低,无论是纸质签到的方式,还是人员清点、刷卡或指纹等签到方式,都需要参会人员进行人为签到,无法做到智能化签到,即参会人员一旦进入到指定的会议场景中就自动签到并记录。因此传统的签到方式其智能化程度相对较低;3、存在代签缺陷,如通过蓝牙、wifi、微信等方式进行会议签到,只需要携带该设备就可以进行代签,而且当会议进行中,参会人员中途离会而将签到设备放置在会议室时,系统会判断其仍然在会议室中,造成考勤数据不准确。

可见,一般考勤方式一方面考勤过程复杂,另一方面考勤结果不准确、不全面。

发明内容

基于此,有必要针对一般考勤方式复杂且考勤结果不准确、全面的问题,提供一种考勤过程简单且考勤结果准确、全面的智能考勤方法与系统。

一种智能考勤方法,包括步骤:

采集活动参与人员脸部特征信息;

将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较,确定当前在场参与活动的人员名单;

获取活动时间节点参数,并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单,在线监控每位活动参与人员在场状态,活动时间节点参数包括活动开始时间、活动结束时间以及活动中允许离场时限,在场状态包括迟到、暂离与早退;

统计每位活动参与人员对应的考勤数据。

一种智能考勤系统,包括依次连接的图像采集模块、图像识别模块、在线监控模块以及统计模块;

图像采集模块采集活动参与人员脸部特征信息,图像识别模块将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设内置的活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较,确定当前在场参与活动的人员名单,在线监控模块获取活动时间节点参数,并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单,在线监控每位活动参与人员在场状态,统计模块统计每位活动参与人员对应的考勤数据,其中,活动时间节点参数包括活动开始时间、活动结束时间以及活动中允许离场时限,在场状态包括迟到、暂离与早退。

本发明是一种智能考勤方法与系统,采集活动参与人员脸部特征信息,将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较,确定当前在场参与活动的人员名单,获取活动时间节点参数,并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单,在线监控每位活动参与人员在场状态,统计每位活动参与人员对应的考勤数据。整个过程中,无需人工操作,利用人脸识别技术自动识别活动参与人员到场情况,并实现活动参与人员的在线监控与考勤数据的自动统计,整个考勤过程简单,基于人脸识别技术能够准确且全面获得考勤结果。

附图说明

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