[发明专利]智能考勤方法与系统有效
申请号: | 201611103772.3 | 申请日: | 2016-12-05 |
公开(公告)号: | CN106710020B | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 胡飞辉;李良;薄明心;李基源;仲兆峰 | 申请(专利权)人: | 日立楼宇技术(广州)有限公司 |
主分类号: | G07C1/10 | 分类号: | G07C1/10;G06K9/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 刘艳丽 |
地址: | 510660 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考勤 脸部特征信息 人脸识别技术 考勤数据 时间节点 在线监控 脸部特征数据库 采集活动 考勤结果 人工操作 在场状态 自动识别 自动统计 智能 预设 采集 统计 | ||
1.一种智能考勤方法,其特征在于,包括步骤:
采集活动参与人员脸部特征信息;
将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较,确定当前在场参与活动的人员名单;
获取活动时间节点参数,并根据所述活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单,在线监控每位活动参与人员在场状态,所述活动时间节点参数包括活动开始时间、活动结束时间以及活动中允许离场时限,所述在场状态包括迟到、暂离与早退;
统计每位活动参与人员对应的考勤数据;
当检测到活动的所有参与人员均已暂离时,判定本次活动已提前结束,记录本次活动提前结束时间,生成并推送本次活动的活动场地资源已释放的提示消息。
2.根据权利要求1所述的智能考勤方法,其特征在于,所述在线监控每位活动参与人员在场状态的步骤之后还包括:
显示每位活动参与人员在场状态。
3.根据权利要求1所述的智能考勤方法,其特征在于,所述在线监控每位活动参与人员在场状态的步骤包括:
若首次检测到活动参与人员在场的时间大于所述活动开始时间,则判定该活动参与人员迟到;
若最近一次检测到活动参与人员在场的时间与当前时间的差值大于所述活动中允许离场时限,则判定该活动参与人员暂离;
若最后一次检测到活动参与人员在场的时间小于所述活动结束时间,则判定该活动参与人员早退。
4.根据权利求1所述的智能考勤方法,其特征在于,所述记录本次活动提前结束时间的步骤之后还包括:
计算活动时间节点参数中活动结束时间与记录的本次活动提前结束时间的差值,获得活动场地释放时间;
当所述活动场地释放时间大于预设可用时间阈值时,将本次活动的活动场地资源标记为可释放活动场地资源。
5.根据权利要求1所述的智能考勤方法,其特征在于,所述统计每位活动参与人员对应的考勤数据的步骤之后还包括:
获取历史记录中每位活动参与人员对应的考勤数据;
将本次统计的每位活动参与人员对应的考勤数据与历史记录中每位活动参与人员对应的考勤数据进行叠加;
统计每位活动参与人员的出勤率。
6.一种智能考勤系统,其特征在于,包括依次连接的图像采集模块、图像识别模块、在线监控模块以及统计模块;
所述图像采集模块采集活动参与人员脸部特征信息,所述图像识别模块将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设内置的活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较,确定当前在场参与活动的人员名单,所述在线监控模块获取活动时间节点参数,并根据所述活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单,在线监控每位活动参与人员在场状态,所述统计模块统计每位活动参与人员对应的考勤数据,其中,所述活动时间节点参数包括活动开始时间、活动结束时间以及活动中允许离场时限,所述在场状态包括迟到、暂离与早退,当所述在线监控模块检测到活动的所有参与人员均已暂离时,判定本次活动已提前结束,记录本次活动提前结束时间,生成并推送本次活动的活动场地资源已释放的提示消息。
7.根据权利要求6所述的智能考勤系统,其特征在于,还包括显示模块,所述显示模块与所述在线监控模块连接,所述显示模块用于显示每位活动参与人员在场状态。
8.根据权利要求6所述的智能考勤系统,其特征在于,所述在线监控模块具体用于当首次检测到活动参与人员在场的时间大于所述活动开始时间,判定该活动参与人员迟到,当最近一次检测到活动参与人员在场的时间与当前时间的差值大于所述活动中允许离场时限,判定该活动参与人员暂离,当最后一次检测到活动参与人员在场的时间小于所述活动结束时间,判定该活动参与人员早退。
9.根据权利要求6所述的智能考勤系统,其特征在于,所述统计模块还用于获取历史记录中每位活动参与人员对应的考勤数据,将本次统计的每位活动参与人员对应的考勤数据与历史记录中每位活动参与人员对应的考勤数据进行叠加,统计每位活动参与人员的出勤率。
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