[发明专利]一种条形码定位方法

说明书

本发明公开了一种条形码定位方法，包括以下步骤：撷取图像信息；提取所述图像信息中的竖条纹，获取竖条纹图像；设定阈值，将所述竖条纹图像中每一个像素的数值与该阈值比较，以得到各像素的像素值为1和0的细长竖条纹图像；以像素值1替换像素值0的方式填充所述细长竖条纹图像中的空隙部分，以获得表征条形码覆盖范围的矩形图像；以及获得所述矩形图像的长宽及起始点以定位所述条形码的范围。本发明能够简单准确地实现条形码定位。

技术领域

本发明涉及图像识别域，特别涉及一种条形码定位方法。

背景技术

随着信息技术的发展，条形码已经成为可标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息的载体，在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等多个领域都得到广泛的应用。条形码技术由于其准确、快速、方便、经济的特点，已经渗透到各行各业和人们的日常生活中。

利用条形码来实现对象的识别方法如下：首先利用摄像头获取条形码图像，然后通过图像处理、模式识别等技术提取出可供识别的条形码，进一步根据条形码的编码技术确定出条形码所标识的对象信息，实现交互对象的识别。然而，利用摄像头拍摄条形码时，不可避免地会摄入与条形码无关的部分，因此，如何将条形码从整幅图像中准确地定位提取出来，是后续条形码识别的前提。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种减少噪声的影响，更加稳定的条形码定位方法。

为达成上述目的，本发明提供一种条形码定位方法，包括以下步骤：

S1：撷取图像信息；

S2：提取所述图像信息中的竖条纹，获取竖条纹图像；

S3：设定阈值，将所述竖条纹图像中每一个像素的数值与该阈值比较，以得到各像素的像素值为1和0的细长竖条纹图像；

S4：以像素值1替换像素值0的方式填充所述细长竖条纹图像中的空隙部分，以获得表征条形码覆盖范围的矩形图像；

S5：获得所述矩形图像的长宽及起始点以定位所述条形码的范围。

优选地，步骤S1中，以彩色相机拍摄图像并转换成黑白的图像信息或以黑白相机拍摄图像获得黑白的图像信息。

优选地，骤S2包括：

S21：对所述图像信息进行Scharr算子变换，得到每一像素的竖直梯度分量和水平梯度分量；

S22：将每一所述像素的竖直梯度分量减去其水平梯度分量以得到该像素的高竖直梯度分量，其中若相减结果小于零时所述高竖直梯度分量取0；以及

S23：将每一所述像素的高竖直梯度分量作为其像素值，得到所述竖条纹图像。

优选地，步骤S22和S23之间还包括：

将所述图像信息的全部像素划分为多个像素组，每个像素组包括M×N个像素，M和N均为大于1的正整数；

将每个所述像素组中的各像素的高竖直梯度分量替换为该像素组中全部像素的高竖直梯度分量的平均值。

优选地，步骤S3包括：

S31：设定初始临界值，将小于该初始临界值的像素值替换为0，将大于等于该初始临界值的像素值取平均值，以该平均值作为所述阈值；

S32：将每一所述像素值与所述阈值比较，将小于所述阈值的像素值替换为0，将大于或等于所述阈值的像素值替换为1，以获得所述细长竖条纹图像。

优选地，步骤S4包括：

S41：设定长度为P个像素、宽度为Q个像素的矩形，P和Q均为大于等于3的奇数；