[发明专利]配送压力预测方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种配送压力预测方法及装置。配送压力预测方法包括：获取配送区域的至少一种特征参数，至少一种特征参数体现配送区域在当前时段内的配送压力；根据至少一种特征参数，预测配送区域在将来时段内的配送力参数；根据配送力参数，确定配送区域在将来时段内的配送压力等级。采用本申请实施例可以实现配送压力的提前预测，便于及时采取应对策略，有利于及时减轻配送区域的压力和物流调度系统面临的调度压力。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种配送压力预测方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，基于互联网的应用越来越多，例如外卖类应用、购物类应用。基于这些应用，用户足不出户即可获取自己所需的物品。这些应用在便利用户的同时，也面临着物品配送问题，于是物流调度系统应运而生。物流调度系统的主要任务是将订单分配给配送员，由配送员将物品送达用户。

在恶劣天气、商户推出营销活动等特殊情况下，一些配送区域很可能会出现订单量骤增、订单积压过多的现象，导致物流调度系统面临巨大压力。目前主要的解决方案是，人工观察各配送区域内的运力供需状况，判断是否出现爆单情况；当判断出现爆单情况时，根据人工经验通过延长配送时长、取消商户活动等应对措施来减少该配送区域内的进单量，减轻物流调度系统的压力，保证在目前物流运力的条件下，对订单的消化以及对用户服务的保证。

发明内容

发明人对现有解决方案的效果进行了跟踪，发现：现有解决方案过于依赖人工经验，判断具有延迟性，效率较低，无法及时减轻配送区域的压力和物流调度系统面临的调度压力。

基于上述，本申请实施例提供一种配送压力预测方法，包括：

获取配送区域的至少一种特征参数，所述至少一种特征参数体现所述配送区域在当前时段内的配送压力；

根据所述至少一种特征参数，预测所述配送区域在将来时段内的配送力参数；

根据所述配送力参数，确定所述配送区域在将来时段内的配送压力等级。

在一可选实施方式中，所述至少一种特征参数的获取步骤，包括：获取所述配送区域在当前时段内的配送数据；从所述配送数据中，提取所述至少一种特征参数。

在一可选实施方式中，所述至少一种特征参数包括第一特征参数和第二特征参数；相应地，所述至少一种特征参数的提取步骤，包括：从所述配送数据中，提取所述第一特征参数；从所述配送数据中，提取所述第二特征参数对应的初始数据；分析所述初始数据，以获得所述第二特征参数。

在一可选实施方式中，所述第一特征参数包括以下至少一种：天气状况、当前压力等级；所述第二特征参数包括以下至少一种：配送员数量、当前压力值、积压订单量、订单集中度、订单增长速度、订单消化速度。

在一可选实施方式中，所述配送力参数的预测步骤，包括：根据所述至少一种特征参数，运行所述将来时段对应的预测模型，以获得所述配送力参数。

在一可选实施方式中，在运行所述将来时段对应的预测模型之前，所述方法还包括：获取所述配送区域在多个历史时段内的特征参数；所述多个历史时段与所述将来时段属于同一时间段；根据所述多个历史时段内的特征参数进行模型训练，以获得所述预测模型。

在一可选实施方式中，所述配送力参数包括以下至少一种：订单平均配送时长、最慢N％订单的平均配送时长、配送准时率、订单最大配送时长、订单最小配送时长、空跑距离；其中，N0。

在一可选实施方式中，所述方法还包括：确定与所述配送压力等级匹配的减压方案；执行所述减压方案或输出所述减压方案的执行提示信息。

在一可选实施方式中，所述减压方案的确定步骤，包括：在所述配送力等级对应的配送环境下，模拟执行至少一种候选减压方案；从所述至少一种候选减压方案中，选择模拟结果满足预设要求的候选减压方案，作为所述减压方案。