[发明专利]配送压力预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611077644.6 申请日: 2016-11-29
公开(公告)号: CN107092974B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 杨秋源;徐明泉;黄绍建;刘浪;咸珂;陈进清 申请(专利权)人: 北京星选科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/28
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 刘戈
地址: 100096 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 配送 压力 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种配送压力预测方法,其特征在于,包括:

获取配送区域的至少一种特征参数,所述至少一种特征参数体现所述配送区域在当前时段内的配送压力;

根据所述至少一种特征参数,预测所述配送区域在将来时段内的配送力参数;其中,所述配送力参数用于体现所述配送区域在所述将来时段内的物流运力;

根据所述配送力参数,确定所述配送区域在将来时段内的配送压力等级;

所述配送力参数的预测步骤,包括:

根据所述至少一种特征参数,运行所述将来时段对应的预测模型,以获得所述配送力参数;

在运行所述将来时段对应的预测模型之前,还包括:

获取所述配送区域在多个历史时段内的特征参数;所述多个历史时段与所述将来时段属于同一时间段;

根据所述多个历史时段内的特征参数进行模型训练,以获得所述预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一种特征参数的获取步骤,包括:

获取所述配送区域在当前时段内的配送数据;

从所述配送数据中,提取所述至少一种特征参数。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一种特征参数包括第一特征参数和第二特征参数;

所述至少一种特征参数的提取步骤,包括:

从所述配送数据中,提取所述第一特征参数;

从所述配送数据中,提取所述第二特征参数对应的初始数据;

分析所述初始数据,以获得所述第二特征参数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一特征参数包括以下至少一种:天气状况、当前压力等级;

所述第二特征参数包括以下至少一种:配送员数量、当前压力值、积压订单量、订单集中度、订单增长速度、订单消化速度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述配送力参数包括以下至少一种:

订单平均配送时长、最慢N%订单的平均配送时长、配送准时率、订单最大配送时长、订单最小配送时长、空跑距离;其中,N0。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

确定与所述配送压力等级匹配的减压方案;

执行所述减压方案或输出所述减压方案的执行提示信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述减压方案的确定步骤,包括:

在所述配送力等级对应的配送环境下,模拟执行至少一种候选减压方案;

从所述至少一种候选减压方案中,选择模拟结果满足预设要求的候选减压方案,作为所述减压方案。

8.一种配送压力预测装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取配送区域的至少一种特征参数,所述至少一种特征参数体现所述配送区域在当前时段内的配送压力;

预测单元,用于根据所述至少一种特征参数,预测所述配送区域在将来时段内的配送力参数;其中,所述配送力参数用于体现所述配送区域在所述将来时段内的物流运力;

确定单元,用于根据所述配送力参数,确定所述配送区域在将来时段内的配送压力等级;

所述预测单元具体用于:

根据所述至少一种特征参数,运行所述将来时段对应的预测模型,以获得所述配送力参数;

所述的装置还包括:

第二获取单元,用于获取所述配送区域在多个历史时段内的特征参数;所述多个历史时段与所述将来时段属于同一时间段;

模型训练单元,用于根据所述多个历史时段内的特征参数进行模型训练,以获得所述预测模型。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元包括:

获取子单元,用于获取所述配送区域在当前时段内的配送数据;

提取子单元,用于从所述配送数据中,提取所述至少一种特征参数。

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