[发明专利]教学效果信息获取方法及装置

权利要求书

1.一种教学效果信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设数量的目标图像；

基于预设的表情分类，确定每张目标图像所对应的表情类型；

统计每一表情类型对应的目标图像张数；

根据每一表情类型对应的目标图像张数，确定教学效果信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的表情分类，确定每张目标图像所对应的表情类型，包括：

对于任一目标图像，按照第一预设算法计算所述任一目标图像的目标特征向量；

计算所述目标特征向量与每一表情类型对应的聚类中心对象之间的目标欧式距离；

根据每一目标欧式距离，确定所述任一目标图像对应的表情类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标特征向量与每一表情类型对应的聚类中心对象之间的目标欧式距离之前，还包括：

对于任一表情类型对应的训练样本，从所述训练样本中随机选取一张图像的特征向量作为初始聚类中心对象；

按照第二预设算法对所述初始聚类中心对象进行迭代更新，得到所述任一表情类型对应的聚类中心对象。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一目标欧式距离，确定所述任一目标图像对应的表情类型，包括：

基于每一表情类型对应的度量范围，将每一目标欧式距离与对应的度量范围进行比对；

当存在目标欧式距离落入对应的度量范围内时，将满足条件的度量范围对应的表情类型作为所述任一目标图像对应的表情类型。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于每一表情类型对应的度量范围，将每一目标欧式距离与对应的度量范围进行比对之前，还包括：

对于任一表情类型对应的训练样本及聚类中心对象，计算所述训练样本中每张图像的特征向量与所述聚类中心对象之间的欧式距离；

从所有欧式距离中选取最小欧式距离与最大欧式距离，将两者界定的范围作为所述任一表情类型对应的度量范围。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一表情类型对应的目标图像张数，确定教学效果信息，包括：

获取每一表情类型对应的影响因子；

根据每一表情类型对应的影响因子及每一表情类型对应的目标图像张数，计算总表情分值及目标表情分值；

根据所述总表情分值与所述目标表情分值，计算教学理解程度值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一表情类型对应的影响因子及每一表情类型对应的目标图像张数，计算总表情分值，包括：

将每一表情类型对应的影响因子与每一表情类型对应的目标图像张数相乘，得到相应的乘积；

将所有的乘积进行叠加得到总表情分值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一表情类型对应的影响因子及每一表情类型对应的目标图像张数，计算目标表情分值，包括：

从所有的表情类型中选取目标表情类型；

将每一目标表情类型对应的影响因子与每一目标表情类型对应的目标图像张数相乘，得到相应的目标乘积；

将所有的目标乘积进行叠加得到目标表情分值。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述总表情分值与所述目标表情分值，计算教学理解程度值，包括：

计算所述目标表情分值与所述总表情分值之间的比值，将所述比值作为教学理解程度值。

10.一种教学效果信息获取装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设数量的目标图像；

第一确定模块，用于基于预设的表情分类，确定每张目标图像所对应的表情类型；

统计模块，用于统计每一表情类型对应的目标图像张数；

第二确定模块，用于根据每一表情类型对应的目标图像张数，确定教学效果信息。