[发明专利]一种综合运输体系客运方式优势运距的确定方法有效
申请号: | 201611060036.4 | 申请日: | 2016-11-24 |
公开(公告)号: | CN106651728B | 公开(公告)日: | 2018-04-27 |
发明(设计)人: | 李晓伟;王炜 | 申请(专利权)人: | 西安建筑科技大学 |
主分类号: | G06Q50/30 | 分类号: | G06Q50/30 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所61216 | 代理人: | 王芳 |
地址: | 710055*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 综合运输 体系 客运 方式 优势 确定 方法 | ||
1.一种综合运输体系客运方式优势运距的确定方法,其特征在于,按如下步骤进行:
一、构建旅客区域综合交通出行选择数据库;具体按如下步骤进行:
确定调查规模,
式中:n—调查样本数
z—置信水平所对应的z值;
S—标准差;
e—误差界限,取0.05;
N—调查总体数,
确定调查方法,
根据区域交通具有频率低、距离长、选择行为稀少及调查范围广泛的特征,采取分层随机抽样调查法进行交通调查;分层随机抽样法是指将调查总体按照各种运输方式进行分层,然后针对每种运输方式用简单随机抽样方式抽取样本进行调查,
确定调查内容,
旅客个体属性:性别、年龄、职业、月收入、是否公费、是否有私家车;出行属性:出行目的、出行起讫点;购票属性:购票方式;到站属性:到站方式、到站时间、到站费用;换乘属性:换乘时间;旅行属性:出行方式、出行时间、出行费用;离站属性:离站方式、离站时间、离站费用;
构建数据库,
根据调查内容属性值确定方法,基于调查样本数据构建旅客区域交通出行选择行为信息数据库,信息数据库条目包括旅客出行信息ID、性别、年龄、职业、月收入、是否公费、是否有私家车、出行目的、出行距离、购票方式、到站方式、到站时间、到站费用、换乘时间、出行方式、出行时间、出行费用、离站方式、离站时间、离站费用;
二、建立区域综合运输多方式选择决策模型;具体按如下步骤进行:
基于旅客区域运输方式选择行为数据库,将区域运输方式类别作为自变量,将个体属性、到站属性、中转换乘属性、出行属性、离站属性变量作为因变量,应用多项logistic模型,采取向前递进法获取模型拟合McFadden值和参数估计结果,根据参数估计结果中统计量的显著性水平,判定变量显著性,若某变量j统计量的显著性水平Sig<0.05,说明该变量j对应变量的系数βij对旅客选择行为的影响较大,应纳入旅客选择行为模型,反之,则认为βij对旅客选择行为的影响可以忽略,根据变量的显著性水平,判定到站时间、离站时间是否影响综合运输方式的市场竞争;
三、确定综合运输体系各方式选择概率模型;具体按如下步骤进行:
确定各运输方式选择概率效用函数
根据参数估计结果,整体和样本各运输方式结构比,确定方式i选择概率的效用函数Ui如下式(2)所示,
式中:Ui—方式i选择概率的效用函数;
xij—方式i第j个显著性变量;
βij—方式i第j个显著性变量系数;
SFi—样本中方式i的选择比例;
PFi—总体中方式i的选择比例;
确定各运输方式选择概率表达式
根据效用函数和统计学分析原理,将Bus作为参考方式,确定各运输方式选择概率表达式,如下公式所示,
式中:UPLANE—运输方式-飞机选择概率的效用函数;
UTRAIN—运输方式-普铁选择概率的效用函数;
UHST—运输方式-高铁选择概率的效用函数;
P(PLANE)—运输方式-飞机的选择概率;
P(TRAIN)—运输方式-普铁的选择概率;
P(HST)—运输方式-高铁的选择概率;
P(BUS)—运输方式-高速巴士的选择概率;
四、确定基于距离的各方式选择概率表达式;具体按如下步骤进行:
确定不同运输距离下各运输方式选择概率,
根据各运输方式选择概率表达式,将运输距离作为自变量,其他显著性影响变量取平均值,计算不同运输距离下各运输方式选择概率值;
确定基于运输距离的多方式分担率-距离曲线,
根据运输距离及其对应的选择概率值,采取回归分析法拟合选择概率-距离转移曲线,确定综合运输方式选择概率-距离转移曲线函数;
五、确定综合运输体系客运方式的优势运距;具体按如下步骤进行:
根据综合运输方式距离转移曲线表达式,采取等值法计算运输方式选择概率等值状况下的运输距离,据此确定各种运输方式的优势运距。
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