[发明专利]图像特征提取方法以及数字媒体版权管理方法

说明书

本发明涉及一种图像特征提取方法及数字媒体版权管理方法。所述图像特征提取方法包括：判断图像是否经历过几何变换，对经历过几何变换的图像进行校正；对图像进行一次尺寸标准化；对一次尺寸标准化后的图像进行规范化操作以及再次尺寸标准化；对规范化后的图像提取特征。所述数字媒体版权管理方法包括：获取数字媒体的版权信息；采用所述图像特征提取方法提取其特征序列；将版权信息与特征序列在数据库中进行对应的登记注册；利用登记注册信息进行数字媒体的版权管理。本发明提高了图像特征提取过程中抵抗常见图像处理攻击和几何攻击的能力，适用于基于图像特征的多媒体检索等领域，并为数字媒体版权管理模式提供了一种新的解决方案和途径。

技术领域

本发明涉及多媒体检索与数字媒体版权保护技术领域，具体涉及图像特征提取技术以及数字媒体版权管理技术。

背景技术

近年来，随着互联网技术和数字媒体技术的飞速发展，在网络和各种终端设备上存在大量的数字媒体内容资源(例如：文本、图像、音/视频等)，用户可以很容易地对这些数字媒体内容进行复制、修改、传播和使用，因此，对数字媒体内容的版权保护与版权管理已越来越引起学术界和商业界的普遍关注。同时，在对数字媒体进行内容管理的过程中，完整地存储数字媒体的内容会大幅度加重数据库的负载，明显降低内容管理与检索的效率。因此，数字媒体特征提取技术作为一种新兴的数字媒体版权管理技术被应用于该领域。通过该技术实现对数字媒体内容的既具有可区分性又具有鲁棒性的特征提取，能够实现对数字媒体内容的特征存储与检索，同时实现对数字媒体内容的被动监管，从内容管理的角度实现版权保护。

图像特征提取技术经过近几十年的发展，已经取得了一定的研究成果，其中比较典型的一类方法是基于图像规范化的方法，其主要思路是首先将图像进行规范化(包括平移规范化、缩放规范化、旋转规范化等)得到规范化后的图像，然后对该规范化后的图像进行频域变换或系数分解，并对变换域系数或分解系数进行统计分析，通过分析其系数分布来提取特征序列。这类方法在抵抗常见的几何攻击的同时也能够抵抗常见的图像处理攻击。

然而，目前主流的图像规范化方法仍然存在一些亟待解决的问题，其中最主要的问题在于：对于一般意义的图像(尤其是高度和宽度不同的图像)及其几何变换后的图像，在规范化之后很难达到方向、尺寸的一致性，因此很难满足图像稳定特征提取的实际需求。

发明内容

为解决上述现有技术中存在的问题，根据本发明的一个实施例，提供一种图像特征提取方法，包括：

步骤1)、判断图像是否经历过几何变换，对经历过几何变换的图像进行校正；

步骤2)、对所述图像进行一次尺寸标准化，得到一次尺寸标准化后的图像；

步骤3)、对所述一次尺寸标准化后的图像进行规范化操作以及再次尺寸标准化，得到规范化后的图像；

步骤4)、对所述规范化后的图像提取特征。

上述方法中，步骤1)包括：

步骤11)、判断所述图像是否经历过旋转变换，若未经历过旋转变换，则执行步骤2)；

步骤12)、判断所述图像是否经历过非等尺度缩放变换，若未经历过非等尺度缩放变换，则执行步骤14)；

步骤13)、计算所述图像在宽度方向和高度方向上的缩放比例因子的比值，基于该比值对所述图像进行缩放校正；

步骤14)、基于所述图像的旋转角度对所述图像进行旋转校正。

上述方法中，步骤11)包括：

步骤111)、采用0填充的方式将所述图像填充为具有第一正方形尺寸的图像，对其进行全局离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transformation，DFT)操作以得到其幅值系数；