[发明专利]图像特征提取方法以及数字媒体版权管理方法有效

专利信息
申请号: 201611056326.1 申请日: 2016-11-25
公开(公告)号: CN106650751B 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 关虎;张桂煊;曾智;刘杰;张树武 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06F21/16
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩
地址: 100080 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 特征 提取 方法 以及 数字 媒体 版权 管理
【权利要求书】:

1.一种图像特征提取方法,包括:

步骤1)、判断图像是否经历过几何变换,对经历过几何变换的图像进行校正;

步骤2)、对所述图像进行一次尺寸标准化,得到一次尺寸标准化后的图像;

步骤3)、对所述一次尺寸标准化后的图像进行规范化操作以及再次尺寸标准化,得到规范化后的图像;

步骤4)、对所述规范化后的图像提取特征;

其中,步骤4)包括:

步骤41)、采用0填充的方式,将所述规范化后的图像的高度和宽度调整至2的整数次幂M;

步骤42)、根据下式对所述规范化后的图像进行全局DFT操作,以获得变换系数矩阵F(u,v);

其中,I(x,y)表示所述规范化后的图像,M表示I(x,y)的高度和宽度,u,v=0,1,…,M-1,

步骤43)、以所述变换系数矩阵F(u,v)的中间位置的低频数据点为中心,取M/2的前L%的系数点的长度作为半径,将所述半径范围内的所有位置上的系数作为中低频系数;

利用密钥key从所述中低频系数中随机选择K个位置的系数按顺序组成长度为K的一维向量A=[a0,a1,…,aK-1];

根据所述长度为K的一维向量中各个系数在所述变换系数矩阵F(u,v)中的位置,获得与之相对应的长度为K的一维向量B=[b0,b1,…,bK-1],其中系数ai在所述变换系数矩阵F(u,v)中的位置与系数bi在所述变换系数矩阵F(u,v)中的位置关于水平轴或竖直轴对称,i=0,1,…,K-1;

根据下式确定特征序列f=[f0,f1,…,fK-1]中的每一位:

其中,i=0,1,…,K-1。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,步骤1)包括:

步骤11)、判断所述图像是否经历过旋转变换,若未经历过旋转变换,则执行步骤2);

步骤12)、判断所述图像是否经历过非等尺度缩放变换,若未经历过非等尺度缩放变换,则执行步骤14);

步骤13)、计算所述图像在宽度方向和高度方向上的缩放比例因子的比值,基于该比值对所述图像进行缩放校正;

步骤14)、基于所述图像的旋转角度对所述图像进行旋转校正。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,步骤11)包括:

步骤111)、采用0填充的方式将所述图像填充为具有第一正方形尺寸的图像,对其进行全局DFT操作以得到其幅值系数;

步骤112)、根据所得到的幅值系数的分布,寻找经过幅值系数矩阵的中心点的、较大幅值系数所在的两条直线,分别计算这两条直线与水平正方向的夹角;

步骤113)、如果计算得到的两个夹角为0度或90度,则所述图像未经历过旋转变换,执行步骤2),否则执行步骤12)。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,步骤12)包括:

步骤121)、对于在步骤11)中计算得到的两个夹角,计算这两个夹角的差;

步骤122)、如果差为90度,则所述图像未经历过非等尺度缩放变换,执行步骤14),否则执行步骤13)。

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