[发明专利]一种人脸识别方法及终端

说明书

本发明公开了一种人脸识别方法，包括：根据人脸识别操作指令，开启终端的摄像模块采集人脸图像；计算采集到的人脸图像的亮度值；分析人脸图像的亮度值的大小，在亮度值小于第一预设阈值的情况下，增强从终端的显示屏发射出去的光亮度，重新采集人脸图像后执行计算采集到的人脸图像的亮度值的步骤；在人脸图像的亮度值符合预设亮度值范围的情况下，根据人脸图像进行人脸识别。本发明还公开了一种人脸识别终端，可以从源头上减少不合格数据源，提高人脸识别成功率；实现了在周围光线不理想时，能主动或引导用户做正确操作(主动调手机屏幕亮度，或提醒用户到合适光线环节等)，通过主动提醒用户人脸验证不成功的原因，大大提高了用户使用体验。

技术领域

本发明涉及计算机互联网领域，尤其涉及人脸识别方法以及人脸识别终端。

背景技术

随着电子科技以及移动互联网技术的发展，电子设备(特别是智能移动设备)的功能越来越强大，只要用户按照自身的需求在电子设备上安装各种应用程序，便可以完成各种事务。

现有技术中指纹、人脸、虹膜等生物识别技术已经广泛应用到移动生活中很多领域。这些生物特征中，由于指纹和虹膜识别对移动终端硬件的要求比人脸识别要高，所以人脸的应用相对最广泛。例如在安全中心上进行敏感操作如修改密码、或支付中心上进行敏感操作如进行支付操作，修改支付限额等等的时候，会进行人脸识别及活体动作检测，来进行个人身份的鉴定。如何提高人脸识别与验证成功率已成为人脸识别领域的研究热点。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种人脸识别方法以及人脸识别终端，解决现有技术中如何提高人脸识别和验证成功率的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种人脸识别方法，包括：

根据人脸识别操作指令，开启终端的摄像模块采集人脸图像；

计算采集到的人脸图像的亮度值；

分析所述人脸图像的亮度值的大小，在所述亮度值小于第一预设阈值的情况下，增强从所述终端的显示屏发射出去的光亮度，重新采集人脸图像后执行所述计算采集到的人脸图像的亮度值的步骤；

在所述人脸图像的亮度值符合预设亮度值范围的情况下，根据所述人脸图像进行人脸识别。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述计算采集到的人脸图像的亮度值，包括：

基于HSV颜色模型，计算采集到的人脸图像中的亮度值V。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述分析所述人脸图像的亮度值的大小之后，还包括：

在所述人脸图像的亮度值大于第二预设阈值的情况下，生成并显示光线过亮的提示信息，重新采集人脸图像后执行所述计算采集到的人脸图像的亮度值的步骤。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述分析所述人脸图像的亮度值的大小之前，还包括：

将所述终端的硬件和/或软件版本的信息发送给服务器；

接收并存储所述服务器返回的与所述硬件和/或软件版本的信息匹配的所述第一预设阈值和所述第二预设阈值。

结合第一方面，或者第一方面的第一种可能的实现方式，或者第一方面的第二种可能的实现方式，或者第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述增强从所述终端的显示屏发射出去的光亮度，包括：

将所述终端的显示屏亮度调节至最高值；

生成并显示加亮选项按钮，所述加亮选项按钮用于提示是否开启加亮模式；