[发明专利]一种人脸识别方法及终端有效

专利信息
申请号: 201611046965.X 申请日: 2016-11-23
公开(公告)号: CN108090405B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 袁丽娜;郭计伟;李轶峰;王亮 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 方法 终端
【权利要求书】:

1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:

根据人脸识别操作指令,开启终端的摄像模块采集人脸图像;

计算采集到的人脸图像的亮度值;

分析所述人脸图像的亮度值的大小,在所述亮度值小于第一预设阈值的情况下,将所述终端的显示屏亮度调节至最高值;生成并显示加亮选项按钮,所述加亮选项按钮用于提示是否开启加亮模式;在接收到针对所述加亮选项按钮的选中指令后,在当前显示界面中的目标区域添加不透明白色遮罩层,重新采集人脸图像后执行所述计算采集到的人脸图像的亮度值的步骤;

在判断出所述亮度值大于或等于所述第一预设阈值且小于第二预设阈值的情况下,根据所述人脸图像进行人脸识别;

其中,所述第一预设阈值和第二预设阈值为在开启摄像模块采集人脸图像的同时,将所述终端的硬件和软件版本的信息发送给服务器,接收并存储的所述服务器返回的从数据库中查找的与所述硬件和软件版本的信息匹配的用于进行人脸识别的所述第一预设阈值和所述第二预设阈值;

所述硬件的信息包括机型、品牌、主板和显示识别芯片的硬件信息,所述软件版本的信息包括操作系统版本、当前请求进行人脸识别的应用程序及其版本信息。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算采集到的人脸图像的亮度值,包括:

基于HSV颜色模型,计算采集到的人脸图像中的亮度值V。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析所述人脸图像的亮度值的大小之后,还包括:

在所述人脸图像的亮度值大于第二预设阈值的情况下,生成并显示光线过亮的提示信息,重新采集人脸图像后执行所述计算采集到的人脸图像的亮度值的步骤。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述目标区域包括在所述当前显示界面中人脸图像的采集框区域以外的预设范围区域。

5.一种人脸识别终端,其特征在于,包括:

开启摄像模块,用于根据人脸识别操作指令,开启终端的摄像模块采集人脸图像;

计算模块,用于计算采集到的人脸图像的亮度值;

分析模块,用于分析所述人脸图像的亮度值的大小;

亮度增强模块包括:亮度调节单元,用于在判断出所述亮度值小于第一预设阈值的情况下,将所述终端的显示屏亮度调节至最高值;显示按钮单元,用于生成并显示加亮选项按钮,所述加亮选项按钮用于提示是否开启加亮模式;在接收到针对所述加亮选项按钮的选中指令后,在当前显示界面中的目标区域添加不透明白色遮罩层,重新采集人脸图像后触发所述计算模块执行所述计算采集到的人脸图像的亮度值;

识别模块,用于在判断出所述亮度值大于或等于所述第一预设阈值且小于第二预设阈值的情况下,根据所述人脸图像进行人脸识别;

其中,所述第一预设阈值和第二预设阈值为在开启摄像模块采集人脸图像的同时,将所述终端的硬件和软件版本的信息发送给服务器,接收并存储的所述服务器返回的从数据库中查找的与所述硬件和软件版本的信息匹配的用于进行人脸识别的所述第一预设阈值和所述第二预设阈值;

所述硬件的信息包括机型、品牌、主板和显示识别芯片的硬件信息,所述软件版本的信息包括操作系统版本、当前请求进行人脸识别的应用程序及其版本信息。

6.如权利要求5所述的终端,其特征在于,所述计算模块具体用于,基于HSV颜色模型,计算采集到的人脸图像中的亮度值V。

7.如权利要求6所述的终端,其特征在于,还包括:

提示模块,用于在所述分析模块分析所述人脸图像的亮度值的大小之后,在所述人脸图像的亮度值大于第二预设阈值的情况下,生成并显示光线过亮的提示信息,重新采集人脸图像后触发所述计算模块执行所述计算采集到的人脸图像的亮度值。

8.如权利要求5-7任一项所述的终端,其特征在于,所述目标区域包括在所述当前显示界面中人脸图像的采集框区域以外的预设范围区域。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括程序指令,所述程序执行时实现如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。

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