[发明专利]多媒体内容分类系统与方法有效

专利信息
申请号: 201610963559.3 申请日: 2016-11-04
公开(公告)号: CN107704477B 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 赖东祺 申请(专利权)人: 中华电信股份有限公司
主分类号: G06F16/41 分类号: G06F16/41;G06K9/62
代理公司: 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 代理人: 程伟;王锦阳
地址: 中国台*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 多媒体 内容 分类 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种多媒体内容分类系统,其特征在于,包括:

一中介伺服器,该中介伺服器通过网络与外部的社群媒体内容介接平台以及外部的多媒体内容介接平台连接,其中,该外部的社群媒体内容介接平台指搜集多个社群媒体网站内的社群多媒体资料并进行数据结构化程序处理的应用程序介接平台,而该外部的多媒体内容介接平台指搜集多个多媒体内容网站内的多媒体内容文件的元资料数据的应用程序介接平台;

一分析伺服器,该分析伺服器通过该中介伺服器的串接以搜集外部的社群媒体内容介接平台与多媒体内容介接平台的社群媒体内容资料及多媒体内容资料,并依据使用区间的一关注事件分析算法以及一主题优化算法对社群媒体内容资料及多媒体内容进行运算以产生一分析内容;以及

一网页应用程序伺服器,该网页应用程序伺服器将该分析伺服器产生的该分析内容依据特定格式对应个别外部的多媒体内容用户提供一服务内容;

其中,该关注事件分析算法的程序包含下列步骤:

该分析伺服器将排除个别外部的多媒体内容用户进行请益类别的事件并在排除后再次进行取得该个别外部的多媒体内容用户使用频繁的内容主题笔数、所在区域以及看板类型信息;

该分析伺服器进行关注事件分析,关注事件分析以热门值成长比与时间关系值为参考参数以对多个关注事件计算出一关注度权重值,该关注度权重值为热门值成长比的值除以时间关系值的计算结果,其中,参考参数中的热门值成长比通过TF-IDF算法运算关注事件的热门值成长度,而时间关系值为计算关注事件与关注事件分析程序被执行的时间点的时间差距程度;以及

该分析伺服器将各该关注事件依该关注度权重值排序以挑选关注度权重高的各该关注事件。

2.根据权利要求1所述的多媒体内容分类系统,其特征在于,该关注事件分析算法为挑选关注度高的关注事件的算法,该关注事件分析算法的主要参考参数为个别外部的多媒体内容用户的使用地区以及使用时间区间,其中,该关注事件分析算法的程序还包含下列步骤:

该分析伺服器通过该中介伺服器取得个别外部的多媒体内容用户的终端装置的使用地区;

该分析伺服器并通过该中介伺服器向外部的社群媒体内容介接平台以及外部的多媒体内容介接平台取得社群媒体内容资料及多媒体内容资料;

该分析伺服器储存社群媒体内容资料及多媒体内容资料中的片单内容与社群事件内容至片单主题资料表以及事件内容表;

该分析伺服器取得个别外部的多媒体内容用户使用频繁的内容主题笔数、所在区域以及看板类型信息;以及

该分析伺服器自事件内容表中找出符合个别外部的多媒体内容用户使用频繁的所在区域和看版类型的事件。

3.根据权利要求2所述的多媒体内容分类系统,其特征在于,该主题优化算法为依据个别外部的多媒体内容用户使用平台之间变异性以运算出合适于用户的主题集合,其中,该主题优化算法的程序包含下列步骤:

该分析伺服器取得个别外部的多媒体内容用户的影音内容下限数;

该分析伺服器从关注事件中依该集合关注度权重值中过滤出排序最前的若干名次的关注事件;

该分析伺服器将过滤出的关注事件依片单主题与事件主题分类;

该分析伺服器判断集合主题数是否不为空,且影音内容下限数是否大于等于一定值,若否,再次从关注事件中依该集合关注度权重值中过滤出排序最前的其他若干名次的关注事件;以及

该分析伺服器将挑选出且通过判断的关注事件主题集合依该关注权重值进行排序。

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