[发明专利]一种推荐对象的方法和设备

说明书

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种推荐对象的方法和设备。

背景技术

网络发布平台是发布者通过网络发布自己的产品，用户通过网络浏览产品，并通过网络进行交互的平台。

发布者在网络发布平台发布产品时都会为该产品配置产品信息。用户根据产品信息可以与网站发布平台针对一个产品发生交互行为。

目前的网站发布平台会向用户推荐产品。具体推荐哪些产品是通过推荐系统确定的。

推荐系统需要根据用户在系统中的行为数据(人口统计学信息，如年龄、性别等；电商购物行为，如浏览、加购、下单、评分、评论等；社会图谱，如通过社交网站导入的社会网络数据)等建模来预测、推荐相关性比较高的产品。

目前，每个网站发布平台基本都会遇到冷启动时无法推荐长尾商品的问题。

冷启动具体分为下列3种：1.用户冷启动，无法为新用户推荐产品；2.产品冷启动，无法将新的产品推荐给可能对它感兴趣的用户；3.系统冷启动，新系统上线无法为用户推荐产品。

综上所述，目前在冷启动状态下无法为用户推荐产品。

发明内容

本申请提供一种推荐对象的方法和设备，用以解决现有技术中存在的在冷启动状态下无法为用户推荐产品的问题。

本申请实施例提供的一种推荐对象的方法，该方法包括：

从站外获取至少一个维度的站外对象集合；

根据获取的站外对象集合与站内的推荐对象集合，确定目标推荐对象集合；

在需要为用户推荐对象时，将所述目标推荐对象集合中的部分或全部对象推荐给用户。

本申请实施例提供的一种推荐对象的设备，该设备包括：

获取模块，用于从站外获取至少一个维度的站外对象集合；

确定模块，用于根据获取的站外对象集合与站内的推荐对象集合，确定目标推荐对象集合；

推荐模块，用于在需要为用户推荐对象时，将所述目标推荐对象集合中的部分或全部对象推荐给用户。

本申请实施例从站外获取至少一个维度的站外对象集合，并根据站外对象集合和站内的推荐对象集合得到目标推荐对象集合，从目标推荐对象集合中选择能够推荐给用户的对象，并在用户需要进行推荐时将对象推荐给用户。本申请实施例在为用户推荐对象时，可以将对象推荐给用户，解决了冷启动状态下无法用户推荐对象的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例推荐对象的方法流程示意图；

图2为本申请实施例推荐对象的结构图；

图3为本申请实施例推荐对象的完整方法流程示意图；

图4为本申请实施例推荐对象的设备结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例的方案可以应用于任何需要为用户推荐对象的网站，比如淘宝，aliexpress(全球速卖通)，拍拍，京东，苏宁，亚马逊，ebay、1688等网站。

本申请实施例的对象可以是任何能够进行交易的对象都可以作为本申请实施例的对象，比如商品、服务等。

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1所示，本申请实施例推荐对象的方法包括：

步骤100、从站外获取至少一个维度的站外对象集合；

步骤101、根据获取的站外对象集合与站内的推荐对象集合，确定目标推荐对象集合；

步骤102、在需要为用户推荐对象时，将所述目标推荐对象集合中的部分或全部对象推荐给用户。

本申请实施例从站外获取至少一个维度的站外对象集合，并根据站外对象集合和站内的推荐对象集合得到目标推荐对象集合，从目标推荐对象集合中选择能够推荐给用户的对象，并在用户需要进行推荐时将对象推荐给用户。本申请实施例在为用户推荐对象时，可以将对象推荐给用户，解决了冷启动状态下无法用户推荐对象的问题。

本申请实施例的所述推荐对象集合和所述目标推荐对象集合中的对象为站内推荐对象使用的对象排行中位于最后N位的对象；

其中，N为正整数。