[发明专利]一种推荐对象的方法和设备在审

专利信息
申请号: 201610912581.5 申请日: 2016-10-19
公开(公告)号: CN107967276A 公开(公告)日: 2018-04-27
发明(设计)人: 冯嘉;董启江;潘天珑 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 代理人: 郭润湘
地址: 英属开曼群岛大开曼*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 推荐 对象 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种推荐对象的方法,其特征在于,该方法包括:

从站外获取至少一个维度的站外对象集合;

根据获取的站外对象集合与站内的推荐对象集合,确定目标推荐对象集合;

在需要为用户推荐对象时,将所述目标推荐对象集合的部分或全部对象推荐给用户。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的站外对象集合与站内的推荐对象集合,确定目标推荐对象集合,包括:

针对任意一个获取的站外对象集合,从所述推荐对象集合中选择在所述站外对象集合中的对象;

将选择的所有对象置于所述目标推荐对象集合中。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在需要为用户推荐对象时,将所述目标推荐对象集合中的部分或全部对象推荐给用户,包括:

根据推荐对象的数量,按照最终分值从大到小的顺序为用户推荐所述目标推荐对象集合中的对象。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述最终分值是根据下列方式确定的:

针对任意一个获取的站外对象集合,根据所述站外对象集合对应的权重,确定在所述推荐对象集合中,且在所述站外对象集合中的对象的初始分值;

针对任意一个对象,将所述对象的所有初始分值相加得到所述对象的最终分值。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,针对任意一个对象,将所述对象的所有初始分值相加得到所述对象的最终分值之前,还包括:

从站内获取至少一个维度的站内对象集合;

针对任意一个获取的站内对象集合,根据所述对象集合对应的权重,确定在所述推荐对象集合中,且在所述站内对象集合中的对象的初始分值。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在需要为用户推荐对象时,将所述目标推荐对象集合中的部分或全部对象推荐给用户之后,还包括:

若所述目标推荐对象集合中的对象无法满足推荐对象的数量,则从站内的非目标推荐对象集合中选择至少一个对象与所述目标推荐对象集合中的对象一起推荐给用户。

7.如权利要求1~6任一所述的方法,其特征在于,所述推荐对象集合和所述目标推荐对象集合中的对象为站内推荐对象使用的对象排行中位于最后N位的对象;

其中,N为正整数。

8.一种推荐对象的设备,其特征在于,该设备包括:

获取模块,用于从站外获取至少一个维度的站外对象集合;

确定模块,用于根据获取的站外对象集合与站内的推荐对象集合,确定目标推荐对象集合;

推荐模块,用于在需要为用户推荐对象时,将所述目标推荐对象集合中的部分或全部对象推荐给用户。

9.如权利要求8所述的设备,其特征在于,所述确定模块具体用于:

针对任意一个获取的站外对象集合,从所述推荐对象集合中选择在所述站外对象集合中的对象;

将选择的所有对象置于所述目标推荐对象集合中。

10.如权利要求9所述的设备,其特征在于,所述推荐模块具体用于:

根据推荐对象的数量,按照最终分值从大到小的顺序为用户推荐所述目标推荐对象集合中的对象。

11.如权利要求10所述的设备,其特征在于,所述推荐模块还用于根据下列方式确定所述最终分值:

针对任意一个获取的站外对象集合,根据所述站外对象集合对应的权重,确定在所述推荐对象集合中,且在所述站外对象集合中的对象的初始分值;

针对任意一个对象,将所述对象的所有初始分值相加得到所述对象的最终分值。

12.如权利要求10所述的设备,其特征在于,所述推荐模块具体用于:

针对任意一个对象,将所述对象的所有初始分值相加得到所述对象的最终分值之前,从站内获取至少一个维度的站内对象集合;

针对任意一个获取的站内对象集合,根据所述对象集合对应的权重,确定在所述推荐对象集合中,且在所述站内对象集合中的对象的初始分值。

13.如权利要求8所述的设备,其特征在于,所述推荐模块还用于:

若所述目标推荐对象集合中的对象无法满足推荐对象的数量,则从站内的非目标推荐对象集合中选择至少一个对象与所述目标推荐对象集合中的对象一起推荐给用户。

14.如权利要求8~13任一所述的设备,其特征在于,所述推荐对象集合和所述目标推荐对象集合中的对象为站内推荐对象使用的对象排行中位于最后N位的对象;

其中,N为正整数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610912581.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top