[发明专利]一种语音会话样本的身份识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种语音会话样本的身份识别方法，包括：

识别语音会话样本的声学特征，并依据识别结果，确定所述语音会话样本中包含的会话语句；

依据所述语音会话样本中包含的会话语句的声学特征，对不同用户的会话语句进行聚类；

将每一用户的会话语句翻译成会话文本，并基于预先训练得到的身份分类器，确定所述每一用户的身份信息；

所述身份分类器通过如下方式得到：

依据不同身份用户的会话文本中包含的关键字以及关键字频次，训练得到所述身份分类器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别语音会话样本的声学特征，并依据识别结果，确定所述语音会话样本中包含的会话语句，包括：

识别所述语音会话样本的声学特征；

依据识别结果，确定所述语音会话样本中包含的停顿信息；

依据所述停顿信息对所述语音会话样本进行语音切分，以确定所述语音会话样本中包含的会话语句。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声学特征包括时长、基频、能量、共振峰频率、宽带、频率微扰、振幅微扰、过零率和梅尔频率倒谱参数中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述每一用户的身份信息之后，包括：

获取任一身份用户的所有语音内容；

依据获取的语音内容，为所述任一身份用户提供服务。

5.一种语音会话样本的身份识别装置，包括：

语句确定模块，用于识别语音会话样本的声学特征，并依据识别结果，确定所述语音会话样本中包含的会话语句；

语句聚类模块，用于依据所述语音会话样本中包含的会话语句的声学特征，对不同用户的会话语句进行聚类；

身份信息确定模块，用于将每一用户的会话语句翻译成会话文本，并基于预先训练得到的身份分类器，确定所述每一用户的身份信息；

分类器训练模块，用于依据不同身份用户的会话文本中包含的关键字以及关键字频次，训练得到所述身份分类器。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述语句确定模块包括：

声学特征识别单元，用于识别所述语音会话样本的声学特征；

停顿信息确定单元，用于依据识别结果，确定所述语音会话样本中包含的停顿信息；

语音切分单元，用于依据所述停顿信息对所述语音会话样本进行语音切分，以确定所述语音会话样本中包含的会话语句。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述声学特征包括时长、基频、能量、共振峰频率、宽带、频率微扰、振幅微扰、过零率和梅尔频率倒谱参数中的至少一种。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，包括服务提供模块具体用于：

在确定所述每一用户的身份信息之后，获取任一身份用户的所有语音内容；

依据获取的语音内容，为所述任一身份用户提供服务。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。