[发明专利]虹膜图像的检测方法和装置

权利要求书

1.一种虹膜图像的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测的虹膜图像；

从所述虹膜图像中，确定虹膜区域图像和瞳孔边缘区域图像；

对所述虹膜区域图像进行空间域特征提取，得到第一特征集，并对所述瞳孔边缘区域图像进行频率域特征提取，得到第二特征集；

对所述第一特征集和所述第二特征集进行特征筛选，并将筛选后的特征集进行检测，得到检测结果，其中，所述检测结果用于表征所述虹膜图像是否清晰；

其中，对所述虹膜区域图像进行空间域特征提取，得到第一特征集，包括：

计算所述虹膜区域图像的去均值对比度归一化系数，并利用广义高斯分布，对所述去均值对比度归一化系数进行拟合，得到特征向量；

计算所述虹膜区域图像的水平方向和竖直方向的差分信号矩阵，并对所述水平方向和竖直方向的差分信号矩阵进行分块处理，得到子特征集，其中，所述子特征集至少包括：差分信号整体活跃度，局部分块活跃度和低强度信号个数；

根据所述特征向量和所述子特征集，得到所述第一特征集；

对所述水平方向和竖直方向的差分信号矩阵进行分块处理，得到子特征集，包括：

按照水平预设像素和竖直预设像素，分别对所述水平方向和竖直方向的差分信号矩阵进行分块处理，得到多个分块；

计算每个分块的块边界平均梯度，得到水平方向的整体活跃度和竖直方向的整体活跃度，并计算所述水平方向的整体活跃度和所述竖直方向的整体活跃度的平均值，得到所述差分信号整体活跃度；

提取所述每个分块的块内平均差分的绝对值，得到水平方向的局部分块活跃度和竖直方向的局部分块活跃度，并计算所述水平方向的局部分块活跃度和所述竖直方向的局部分块活跃度的平均值，得到所述局部分块活跃度；

分别从所述水平方向和竖直方向的差分信号矩阵中，获取差分信号小于预设值的个数，得到水平方向的低强度信号个数和竖直方向的低强度信号个数，并计算所述水平方向的低强度信号个数和所述竖直方向的低强度信号个数的平均值，得到所述低强度信号个数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述虹膜图像中，确定虹膜区域图像和瞳孔边缘区域图像，包括：

对所述虹膜图像进行定位，得到瞳孔的半径和圆心坐标；

根据所述半径，所述圆心坐标和第一预设范围，得到第一待定区域图像和第二待定区域图像，并根据所述半径，所述圆心坐标和第二预设范围，得到第三待定区域图像和第四待定区域图像，其中，所述第一待定区域图像和所述第二待定区域图像位于虹膜区域，所述第三待定区域图像和所述第四待定区域图像位于瞳孔边缘区域；

从所述第一待定区域图像和所述第二待定区域图像中获取满足第一预设条件的区域图像，得到所述虹膜区域图像，并从所述第三待定区域图像和所述第四待定区域图像中获取满足第二预设条件的区域图像，得到所述瞳孔边缘区域图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述第一待定区域图像和所述第二待定区域图像中获取满足第一预设条件的区域图像，得到所述虹膜区域图像，包括：

判断所述第一待定区域图像和所述第二待定区域图像是否含有噪声；

如果所述第一待定区域图像和所述第二待定区域图像均含有所述噪声，或者所述第一待定区域图像和所述第二待定区域图像均不含所述噪声，则将所述第一待定区域图像和所述第二待定区域图像作为所述虹膜区域图像；

如果所述第一待定区域图像含有所述噪声，且所述第二待定区域图像不含所述噪声，则将所述第一待定区域图像替换为所述第二待定区域图像；

如果所述第一待定区域图像不含所述噪声，且所述第二待定区域图像含有所述噪声，则将所述第二待定区域图像替换为所述第一待定区域图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述第三待定区域图像和所述第四待定区域图像中获取满足第二预设条件的区域图像，得到所述瞳孔边缘区域图像，包括：

判断所述第三待定区域图像是否含有光斑噪声；

如果所述第三待定区域图像含有所述光斑噪声，则将所述第四待定区域图像作为所述瞳孔边缘区域图像；

如果所述第三待定区域图像不含所述光斑噪声，则将所述第三待定区域图像作为所述瞳孔边缘区域图像。