[发明专利]虹膜图像的检测方法和装置

说明书

本发明公开了一种虹膜图像的检测方法和装置。其中，该方法包括：获取待检测的虹膜图像；从虹膜图像中，确定虹膜区域图像和瞳孔边缘区域图像；对虹膜区域图像进行空间域特征提取，得到第一特征集，并对瞳孔边缘区域图像进行频率域特征提取，得到第二特征集；对第一特征集和第二特征集进行特征筛选，并将筛选后的特征集进行检测，得到检测结果，其中，检测结果用于表征虹膜图像是否清晰。本发明解决了现有技术中的虹膜图像的模糊检测方法，检测精度低的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像检测领域，具体而言，涉及一种虹膜图像的检测方法和装置。

背景技术

虹膜识别有着非常广泛的应用前景，例如，虹膜识别是一种高安全性的虹膜识别技术。图像采集是虹膜识别中最重要的基础步骤，采集图像的质量优劣直接影响虹膜识别系统的性能。在所有的低质量虹膜图像中，模糊是一个非常严重的问题，会直接导致认假或拒真两类错误的出现。

然而对单帧虹膜图像的模糊检测是一个无参考的图像模糊评价问题，难度较大。现有方法大多基于全局图像或仅基于局部虹膜区域，难以得到较为准确的结果。例如，全局图像分析方法对虹膜图像进行检测，容易受到眼镜、睫毛和光斑等噪声影响，而已有的基于局部虹膜区域分析方法也有一些缺陷，因为每个人的虹膜纹理不尽相同，有些人天生虹膜纹理较少，仅使用虹膜区域图像提取特征容易拒绝该类人群的清晰虹膜图像。

针对现有技术中的虹膜图像的模糊检测方法，检测精度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明提供了一种虹膜图像的检测方法和装置，以至少解决现有技术中的虹膜图像的模糊检测方法，检测精度低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种虹膜图像的检测方法，包括：获取待检测的虹膜图像；从虹膜图像中，确定虹膜区域图像和瞳孔边缘区域图像；对虹膜区域图像进行空间域特征提取，得到第一特征集，并对瞳孔边缘区域图像进行频率域特征提取，得到第二特征集；对第一特征集和第二特征集进行特征筛选，并将筛选后的特征集进行检测，得到检测结果，其中，检测结果用于表征虹膜图像是否清晰。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种虹膜图像的检测装置，包括：获取模块，用于获取待检测的虹膜图像；确定模块，用于从虹膜图像中，确定虹膜区域图像和瞳孔边缘区域图像；提取模块，用于对虹膜区域图像进行空间域特征提取，得到第一特征集，并对瞳孔边缘区域图像进行频率域特征提取，得到第二特征集；监测模块，用于对第一特征集和第二特征集进行特征筛选，并将筛选后的特征集进行检测，得到检测结果，其中，检测结果用于表征虹膜图像是否清晰。

在本发明中，可以获取待检测的虹膜图像，从虹膜图像中，确定虹膜区域图像和瞳孔边缘区域图像，对虹膜区域图像进行空间域特征提取，得到第一特征集，并对瞳孔边缘区域图像进行频率域特征提取，得到第二特征集，并对第一特征集和第二特征集进行检测，得到检测结果，从而实现虹膜图像的模糊检测。容易注意到的是，由于同时确定了虹膜区域图像和瞳孔边缘区域图像，并从两个区域图像中提取到第一特征集和第二特征集，使特征集表征更加全面，提升检测精度，进一步，在提取到第一特征集和第二特征集之后，对两个特征集进行特征筛选，不仅使特征集精简加快检测速度，而且避免了特征信息冗余，提高了准确度，进而解决了现有技术中的虹膜图像的模糊检测方法，检测精度低的技术问题。因此，通过本发明，可以通过多区域多指标的方法进行检测，达到提升系统性能和鲁棒性，使得系统快速友好的采集到高质量虹膜图像的效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种虹膜图像的检测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的瞳孔定位的示意图；