[发明专利]针对雾霾积灰的光伏发电功率输出减少率估计方法

权利要求书

1.一种针对雾霾积灰的光伏电池板发电功率输出减少率估计方法，其特征是该方法包括以下步骤：

a.收集数据，构成原始样本集：

在实验室某一固定光照条件下，测量表面洁净的光伏电池板的输出功率，记录为P₀；然后，将光伏电池板置于雾霾天气下的室外空旷处，使其与水平地面的倾角为α，进行自然积灰，并以ΔT为时间间隔，定期在实验室相同的固定光照条件下测量其输出功率，同时记录相应时刻空气的PM2.5浓度、PM10浓度，对于第i次测量，记录其输出功率为P_i，空气的PM2.5浓度为C_i1、PM10浓度为C_i2；通过长期的数据记录，形成原始样本集{(C_i1，C_i2，P_i)}，i＝1，2，…，N，N为样本总个数；

b.对原始样本集进行处理，构成训练样本集：

基于原始样本集{(C_i1，C_i2，P_i)}，计算第i次测量对应的PM2.5累积浓度C_i1^*与PM10累积浓度C_i2^*，以及第i次测量对应的光伏发电功率输出减少率η_i：

从而得到训练样本集

c.采用最小二乘法建立光伏发电功率输出减少率的估计模型：

以与作为模型输入，η_i作为模型输出，按照下式建立光伏发电功率输出减少率的估计模型：

其中a₀，a₁，a₂为模型参数，cosα为光伏电池板倾角修正系数；

d.采用最小二乘法，确定所述估计模型参数a₀，a₁，a₂：

选择参数a₀，a₁，a₂，使得所述光伏发电功率输出减少率的估计模型在训练样本集上的偏差的平方和Q(a₀，a₁，a₂)最小：

即通过求解下述方程，得出模型参数a₀，a₁，a₂；

e.利用所述估计模型进行光伏发电功率输出减少率的估计：

假设k时刻进行第k次测量，已知k时刻的PM2.5浓度为C_k1，PM10浓度为C_k2，时间间隔为ΔT，可计算出截止至k时刻对应的累积浓度C_k1^*与PM10累积浓度C_k2^*，则k时刻对应的光伏发电功率输出减少率η_k的估计值为：