[发明专利]一种图像处理方法和装置

说明书

本发明提供一种图像处理方法和装置，该方法包括：获得第一图像；对所述第一图像进行低通滤波处理，得到第二图像；对所述第一图像进行高通滤波处理，得到第三图像；对所述第三图像进行阈值处理，得到第四图像；利用所述第二图像和所述第四图像得到边缘信息增强后的第五图像。通过本发明的技术方案，可以对第一图像进行降噪和边缘增强处理，有效减弱平坦区域的噪点，增强边缘的清晰度，在消除图像噪点的同时保留图像边缘信息，提升图像质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控系统的普及化趋势越来越明显，视频监控系统正在逐步迈入高清化，智能化，视频监控系统可以应用于众多领域，如智能交通、智慧园区、平安城市等。

在视频监控系统中，前端设备(如网络摄像机、模拟摄像机等)是重要组成部分，视频监控系统中包括大量前端设备，这些前端设备在各种环境下采集视频图像。若前端设备在低照度环境下采集视频图像，则视频图像的质量较差。

为了提高视频图像的质量，可以对低照度环境下采集的视频图像进行低通滤波处理。上述方式虽然减弱了视频图像中的噪点，但也会降低视频图像的整体清晰度，达不到增强图像清晰度的目的，无法正在提高视频图像的质量。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法，所述方法具体包括：获得第一图像；对所述第一图像进行低通滤波处理，得到第二图像；对所述第一图像进行高通滤波处理，得到第三图像；对所述第三图像进行阈值处理，得到第四图像；利用所述第二图像和所述第四图像得到边缘信息增强后的第五图像。

所述对所述第三图像进行阈值处理，得到第四图像的过程，具体包括：对所述第三图像进行低通滤波处理，并对低通滤波处理后的第三图像中的每个像素进行阈值处理，得到第四图像；在对每个像素进行阈值处理的过程中，针对每个像素，若该像素的灰度值小于过滤阈值，则将该像素的灰度值修改为0；若该像素的灰度值不小于所述过滤阈值，则保持该像素的灰度值不变。

所述对低通滤波处理后的第三图像中的每个像素进行阈值处理之前，还包括：利用低通滤波处理后的第三图像中的每个像素的灰度值，获得过滤阈值。

所述利用低通滤波处理后的第三图像中的每个像素的灰度值，获得过滤阈值，包括：在灰度值范围[0，L-1]内选取灰度值T，通过所述灰度值T将低通滤波处理后的第三图像划分为组G0和组G1，所述组G0的灰度值范围为[0，T]，所述组G1的灰度值范围为[T+1，L-1]；获取所述组G0内的像素数占总像素数的比例w₀、所述组G1内的像素数占总像素数的比例w₁、所述组G0内的所有像素的灰度值的平均灰度值u₀、所述组G1内的所有像素的灰度值的平均灰度值u₁；针对灰度值范围[0，L-1]内的每个灰度值T，利用比例w₀、比例w₁、平均灰度值u₀、平均灰度值u₁获得一个评价值，得到L个评价值；从所述L个评价值中选择最大的评价值，并将最大的评价值对应的灰度值T，确定为所述过滤阈值。

所述利用所述第二图像和所述第四图像得到边缘信息增强后的第五图像的过程，包括：对所述第二图像和所述第四图像进行合成处理，得到合成后的图像；对所述合成后的图像进行中值滤波处理，得到边缘信息增强后的第五图像。

所述方法进一步包括：在获得第一图像的过程中，将前端设备采集到的红绿蓝RGB图像转换为明亮度色度YUV图像，并将所述YUV图像确定为所述第一图像；在对所述第一图像进行低通滤波处理的过程中，对所述第一图像中的Y通道分量进行低通滤波处理；在对所述第一图像进行高通滤波处理的过程中，对所述第一图像中的Y通道分量进行高通滤波处理。