[发明专利]一种图像处理方法和装置有效
申请号: | 201610712331.7 | 申请日: | 2016-08-23 |
公开(公告)号: | CN107767356B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 陈晓雷 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;H04N5/21 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 陈蕾 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法具体包括:
获得第一图像;
对所述第一图像进行低通滤波处理,得到第二图像;
对所述第一图像进行高通滤波处理,得到第三图像;
对所述第三图像进行阈值处理,得到第四图像;
利用所述第二图像和所述第四图像得到边缘信息增强后的第五图像;
所述对所述第三图像进行阈值处理,得到第四图像,包括:
对所述第三图像进行低通滤波处理,并对低通滤波处理后的第三图像中的每个像素进行阈值处理,得到第四图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对第三图像中的每个像素进行阈值处理,得到第四图像的过程,具体包括:
针对每个像素,若该像素的灰度值小于过滤阈值,则将该像素的灰度值修改为0;若该像素的灰度值不小于所述过滤阈值,则保持该像素的灰度值不变。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对低通滤波处理后的第三图像中的每个像素进行阈值处理之前,所述方法进一步包括:
利用低通滤波处理后的第三图像中的每个像素的灰度值,获得过滤阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用低通滤波处理后的第三图像中的每个像素的灰度值,获得过滤阈值的过程,具体包括:
在灰度值范围[0,L-1]内选取灰度值T,通过所述灰度值T将低通滤波处理后的第三图像划分为组G0和组G1,所述组G0的灰度值范围为[0,T],所述组G1的灰度值范围为[T+1,L-1];获取所述组G0内的像素数占总像素数的比例w0、所述组G1内的像素数占总像素数的比例w1、所述组G0内的所有像素的灰度值的平均灰度值u0、所述组G1内的所有像素的灰度值的平均灰度值u1;其中,所述L为灰度值总个数;
针对灰度值范围[0,L-1]内的每个灰度值T,利用比例w0、比例w1、平均灰度值u0、平均灰度值u1获得一个评价值,得到L个评价值;从所述L个评价值中选择最大的评价值,并将最大的评价值对应的灰度值T,确定为所述过滤阈值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第二图像和所述第四图像得到边缘信息增强后的第五图像的过程,具体包括:
对所述第二图像和所述第四图像进行合成处理,得到合成后的图像;
对所述合成后的图像进行中值滤波处理,得到边缘信息增强后的第五图像。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
在获得第一图像的过程中,将前端设备采集到的红绿蓝RGB图像转换为明亮度色度YUV图像,并将所述YUV图像确定为所述第一图像;
在对所述第一图像进行低通滤波处理的过程中,对所述第一图像中的Y通道分量进行低通滤波处理;在对所述第一图像进行高通滤波处理的过程中,对所述第一图像中的Y通道分量进行高通滤波处理。
7.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置具体包括:
第一获得模块,用于获得第一图像;
第二获得模块,用于对所述第一图像进行低通滤波处理,得到第二图像;
第三获得模块,用于对所述第一图像进行高通滤波处理,得到第三图像;
第四获得模块,用于对所述第三图像进行阈值处理,得到第四图像;
第五获得模块,用于利用所述第二图像和所述第四图像得到边缘信息增强后的第五图像;
所述第四获得模块,具体用于在对所述第三图像进行阈值处理,得到第四图像的过程中,对所述第三图像进行低通滤波处理,并对低通滤波处理后的第三图像中的每个像素进行阈值处理,得到第四图像。
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