[发明专利]列车轴温数据处理方法及装置

说明书

本发明提供一种列车轴温数据处理方法及装置，其中，方法包括获取温度传感器在预设时间子段内的实时监测数据集；根据实时监测数据集，计算预设时间子段的指标；判断实时监测数据集的指标是否属于轴温状态平稳子集，若是，将温度传感器在预设时间子段内监测的监测数据的均值作为轴温数据传送给司控室。上述方法及装置使得在轴温处于正常状态时，传送的轴温数据结构简化，降低轴温数据的发送和存储成本，简化后的轴温数据不会降低司控室对轴温故障诊断的诊断正确性，还能同时提高诊断实时性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种列车轴温数据处理方法及装置。

背景技术

1881年中国第一次从国外进口时速为20多千米的列车，2007年中国生产第一列时速为160km/h的列车开始运行，而至今天，时速更高的高速列车研发也已经在国内逐步开展。列车在国内轨道交通领域扮演着的角色越来越重要，其安全性也日益受到重视。作为影响其安全运行性能中的重要一环，列车轴温的监控一直备受关注。由于列车轴承分布于各个车厢，且每个车厢监测节点数量巨大，在列车的运行过程中，需要将轴温数据传送到司控室，由司控室对轴温数据进行实时监控，然后大量轴温数据的传输会导致通信带宽压力，同时也会增加司控室中的轴温检测系统对轴温数据的实时监控处理难度，当在轴温状态稳定时，司控室由于不需要全部轴温数据进行故障诊断，因此，正常状态下的轴温数据并不需要实时传送。因此，亟需一种轴温数据处理方法来减少正常状态下的轴温数据的传输量，提高对轴温数据处理的实时性。

发明内容

本发明提供一种列车轴温数据处理方法及装置，用以解决现有技术中正常状态下轴温数据处理量大造成数据冗余，从而影响司控室对轴温数据进行有效实时监控的技术问题。

本发明一方面提供一种列车轴温数据处理方法，包括：

步骤101，获取温度传感器在预设时间子段内的实时监测数据集；

步骤102，根据实时监测数据集，计算预设时间子段的指标；指标包括第一变量和第二变量，其中，第一变量第二变量var_i、Δ_i和T_i分别为预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值，n为温度传感器的个数；

步骤103，判断实时监测数据集的指标是否属于轴温状态平稳子集，若是，转步骤104执行，其中，轴温状态平稳子集为根据已有的历史轴温数据集计算各预设时间子段的指标所获得的指标集的子集；

步骤104，将温度传感器在预设时间子段内监测的监测数据的均值作为轴温数据传送给司控室。

进一步的，在步骤101之前还包括：

步骤a，获取已有的预设时间段内的历史轴温数据集，并将历史轴温数据集划分成多个连续的预设时间子段所对应的历史轴温数据子集；所述历史轴温数据集包括预设时间段内的多个用于监测轴温的温度传感器的监测数据；历史轴温数据子集包括预设时间子段内的监测数据；

步骤b，根据历史轴温数据子集，计算各预设时间子段的指标，以获得指标集；

步骤c，根据第一变量和第二变量对指标集进行聚类分析，将指标集划分为轴温状态平稳子集和轴温状态不平稳子集。

进一步的，步骤c之后，步骤103之前还包括：

步骤d，获取轴温状态平稳子集中心和轴温状态不平稳子集中心，其中，轴温状态平稳子集中心由轴温状态平稳子集中第一变量和第二变量的众数组成，轴温状态不平稳子集中心由轴温状态不平稳子集中第一变量和第二变量的众数组成。

进一步的，步骤103具体包括：判断指标与轴温状态平稳子集中心之间的距离是否不大于指标与轴温状态不平稳子集中心之间的距离，若是，则指标属于轴温状态平稳子集，转步骤104执行。

进一步的，步骤a之后，步骤b之前，还包括：