[发明专利]列车轴温数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种列车轴温数据处理方法，其特征在于，包括：

步骤101，获取温度传感器在预设时间子段内的实时监测数据集；

步骤102，根据实时监测数据集，计算预设时间子段的指标；指标包括第一变量和第二变量，其中，第一变量第二变量var_i、Δ_i和T_i分别为预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值，n为温度传感器的个数；

步骤103，判断实时监测数据集的指标是否属于轴温状态平稳子集，若是，转步骤104执行，其中，轴温状态平稳子集为根据已有的历史轴温数据集计算各预设时间子段的指标所获得的指标集的子集；

其中包括：判断指标与轴温状态平稳子集中心之间的距离是否不大于指标与轴温状态不平稳子集中心之间的距离，若是，则指标属于轴温状态平稳子集，转步骤104执行；

步骤104，将温度传感器在预设时间子段内监测的监测数据的均值作为轴温数据传送给司控室，以简化轴温数据结构。

2.根据权利要求1所述的列车轴温数据处理方法，其特征在于，在步骤101之前还包括：

步骤a，获取已有的预设时间段内的历史轴温数据集，并将历史轴温数据集划分成多个连续的预设时间子段所对应的历史轴温数据子集；所述历史轴温数据集包括预设时间段内的多个用于监测轴温的温度传感器的监测数据；历史轴温数据子集包括预设时间子段内的监测数据；

步骤b，根据历史轴温数据子集，计算各预设时间子段的指标，以获得指标集；

步骤c，根据第一变量和第二变量对指标集进行聚类分析，将指标集划分为轴温状态平稳子集和轴温状态不平稳子集。

3.根据权利要求2所述的列车轴温数据处理方法，其特征在于，步骤c之后，步骤103之前还包括：

步骤d，获取轴温状态平稳子集中心和轴温状态不平稳子集中心，其中，轴温状态平稳子集中心由轴温状态平稳子集中第一变量和第二变量的众数组成，轴温状态不平稳子集中心由轴温状态不平稳子集中第一变量和第二变量的众数组成。

4.根据权利要求1所述的列车轴温数据处理方法，其特征在于，步骤a之后，步骤b之前，还包括：

步骤e，根据历史轴温数据子集，计算获得各温度传感器在每个预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值。

5.一种列车轴温数据处理装置，其特征在于，包括：

实时监测数据集获取模块，用于获取温度传感器在预设时间子段内的实时监测数据集；

指标计算模块，用于根据实时监测数据集，计算预设时间子段的指标；指标包括第一变量weighted_var和第二变量weighted_range，其中，var_i、Δ_i和T_i分别为预设时间子段的监测数据的方差、极差和均值，n为温度传感器的个数；

判断模块，用于判断实时监测数据集的指标是否属于轴温状态平稳子集，若是，触发数据传送模块，其中，轴温状态平稳子集为根据已有的历史轴温数据集计算各预设时间子段的指标所获得的指标集的子集；

所述判断模块具体用于：判断指标与轴温状态平稳子集中心之间的距离是否不大于指标与轴温状态不平稳子集中心之间的距离，若是，则指标属于轴温状态平稳子集，触发数据传送模块；

数据传送模块，用于将温度传感器在预设时间子段内监测的监测数据的均值作为轴温数据传送给司控室，以简化轴温数据结构。

6.根据权利要求5所述的列车轴温数据处理装置，其特征在于，还包括：

历史轴温数据集获取模块，用于获取已有的预设时间段内的历史轴温数据集，并将历史轴温数据集划分成多个连续的预设时间子段所对应的历史轴温数据子集；所述历史轴温数据集包括预设时间段内的多个用于监测轴温的温度传感器的监测数据；历史轴温数据子集包括预设时间子段内的监测数据；

指标集计算模块，用于根据历史轴温数据子集，计算各预设时间子段的指标，以获得指标集；

指标集划分模块，用于根据第一变量和第二变量对指标集进行聚类分析，将指标集划分为轴温状态平稳子集和轴温状态不平稳子集。