[发明专利]运营指数综合评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种以企业运营指数综合评价企业运营情况的方法。

背景技术

随着统一运营的深入开展，大数据能力提升，中国联合网络通信集团有限公司(简称“中国联通”)吉林分公司在大数据建设过程中获取了大量的数据，但如何从如此繁杂的数据中提炼出我们所需要的信息，成为了大数据平台建设过程中新的课题，伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。同时，由于这些数据涉及企业核心经营指标，员工的个人隐私，如何在有效使用这些敏感数据的同时又能保证数据安全就变得越来越重要。

针对指标繁杂多样、部门之间差异化、指标之间关系不透明等现状，企业运营急需的一种评价方式来体现企业和员工的运营状态和健康度。但是对于企业运营和健康度目前缺乏全面的、有效的、统一的评价标准，缺失可行的评估手段。传统的电信企业运营情况评估，一般是从人力考核等方面，提出一些薪酬、收入和绩效的一些指标。存在以下缺点：

一、面对种类繁多的指标，深入了解企业动向复杂而困难。二、各部门之间存在考核差异化。三、面对种类繁多的指标，无法全方面为企业决策者分析研究、判断企业动态提供信息。四、无法全方面综合体现企业运营状态。五、各指标之间的关系和关联不透明。

发明内容

本发明为解决现有企业运营评价方法存在评估困难且无法全面实现全面分析及判断等问题，提供一种运营指数综合评价方法。

运营指数综合评价方法，该方法由以下步骤实现：

步骤一、采用平衡计分卡确定主题域并分别建立各主题域的指标；

步骤二、运用层次分析法确定步骤一中各主题域权重；

步骤二一、对各主题域之间重要性程度按照比例标度进行打分，构造判断矩阵A：

其中，n为主题域个数；

步骤二二、采用几何平均法，计算矩阵中各行元素的n次方根，第i行各元素的n次方根公式：其中，元素i和元素j的重要性之比为a_ij，元素j与元素i的重要性之比为a_ji＝1/a_ij，所述元素i＝1,2…,n；j＝1,2,…n；

步骤二三、计算判断矩阵A的权重W；所述权重

步骤二四、采用一致性检验，判断权重W是否合理；如果判断矩阵A的一致性比率CR<0.1，则权重W符合要求，通过一致性检验；若CR≥0.1，则权重W没有通过一致性检验，则需要重新根据主题域两两之间重要程度打分，直到权重满足一致性检验，即权重合理为止；

步骤三、运用主成分分析法初步筛选步骤一中各主题域指标；

步骤三一、指标数据标准化，采用标准样本变换法，获得指标的均值和标准差；

步骤三二、根据步骤三一中获得的指标的均值和标准差构造相关矩阵，并计算相关矩阵的特征根及对应的特征向量；将所述特征根由大到小排列，分别计算对应的主成分的方差贡献率，并根据方差贡献率的阈值选取合适的主成分个数，进行指标筛选；

步骤四、运用相关性分析法二次筛选步骤三中各主题域指标；利用相关性分析公式，确认各主题域中两两指标相关性，规定一个用于删减的临界值,如果相关性小于删减的临界值，则删除任意两个指标中的一个，否则两个指标均保留。

步骤五、运用主成分分析法确定步骤四中各主题域指标的权重；

采用主成分分析方法，计算出步骤四中各主题域指标所得的主成分的方差贡献率，并与主成分线性系数加权平均求出各主题域指标权重，并对权重归一化处理，获得各主题域最终指标权重；

步骤六、根据步骤五最终指标权重计算各主题域指数值，根据步骤二中主题域权重，计算综合运营指数值。

本发明的有益效果：

(1)本发明所述的方法综合反映一定时期内企业运营的变动方向和变动程度。

(2)本发明所述的方法形成企业运营情况评价的标尺,为评价企业运营情况提供一个参考依据。解决各部门考核指标差异化问题。

(3)本发明为企业决策者分析研究、判断企业动态提供信息，便于对企业运营情况大势走向做出分析。

(4)本发明采用的运营指数体系能够透明展示各个指标的关系和关联。

(5)本发明所述的方法量化体现企业运营状态，以指数体系为引导发现企业运营和员工的短板。

附图说明

图1为本发明所述的运营指数综合评价方法的流程图；

图2为采用标准样本变换法的原理示意图。

具体实施方式