[发明专利]运营指数综合评价方法

权利要求书

1.运营指数综合评价方法，其特征是，该方法由以下步骤实现：

步骤一、采用平衡计分卡，结合联通业务实践及统一运营系统数据加工能力确定主题域并分别建立各主题域的指标；

步骤二、运用层次分析法确定步骤一中各主题域权重；

步骤二一、对各主题域之间重要性程度按照比例标度进行打分，构造判断矩阵A：

其中，n为主题域个数；

步骤二二、采用几何平均法，计算矩阵中各行元素的n次方根，第i行各元素的n次方根公式：其中，元素i和元素j的重要性之比为a_ij，元素j与元素i的重要性之比为a_ji＝1/a_ij，所述元素i＝1,2…,n；j＝1,2,…n；

步骤二三、计算判断矩阵A的权重W；所述权重

步骤二四、采用一致性检验，判断权重W是否合理；如果判断矩阵A的一致性比率CR<0.1，则权重W符合要求，通过一致性检验；若CR≥0.1，则权重W没有通过一致性检验，则需要重新根据主题域两两之间重要程度打分，直到权重满足一致性检验，即权重合理为止；

步骤三、运用主成分分析法初步筛选步骤一中各主题域指标；

步骤三一、指标数据标准化，采用标准样本变换法，获得指标的均值和标准差；

步骤三二、根据步骤三一中获得的指标的均值和标准差构造相关矩阵，并计算相关矩阵的特征根及对应的特征向量；将所述特征根由大到小排列，分别计算对应的主成分的方差贡献率，并根据方差贡献率的阈值选取合适的主成分个数；再在每个主成分中按绝对值留取较大系数所对应的指标，作为初步筛选指标的最终结果；

步骤四、运用相关性分析法二次筛选步骤三中各主题域指标；利用相关性分析中的相关系数法，确认各主题域中两两指标相关性，规定一个用于删减的临界值,如果相关性小于删减的临界值，则删除任意两个指标中的一个，否则两个指标均保留；

步骤五、运用主成分分析法确定步骤四中各主题域指标的权重；

采用主成分分析方法，计算出步骤四中各主题域指标所得的主成分的方差贡献率，并与主成分线性系数加权平均求出各主题域指标权重，并对权重归一化处理，获得各主题域最终指标权重；

步骤六、采用近半年的中位数值作为基数值，把考核账期数据与基数值之比乘以100作为定基值，根据定基值与步骤五最终指标权重的乘积计算各主题域指数值，根据步骤二中主题域权重，计算综合运营指数值；

步骤二四中，判断矩阵A的一致性比率CR的计算过程为：首先计算判断矩阵乘积AW＝判断矩阵A*权重W，其次计算最大特征根：然后计算一致性指标CI＝(λ_max-n)/(n-1)，最后得到一致性比率CR＝CI/RI，其中，RI为平均随机一致性指标。

2.根据权利要求1所述的运营指数综合评价方法，其特征在于，步骤三一中，标准样本变换法的公式为：

ypq=Xpq-Xq‾Sq]]>

式中，l为指标的个数，m为每个指标含有的变量数目，p和q则为第p个指标的第q个变量；1≤p≤m,1≤q≤l，为均值，S_q为标准差。

3.根据权利要求1所述的运营指数综合评价方法，其特征在于，步骤三二中，所述相关矩阵表示为：

其中主对角线上元素b_uu＝1，u的范围为：u＝1，2，…，p；

求取特征值λ的公式为：

|B-λE|＝0

式中E为主对角线元素是1、其它位置为0的单位矩阵。

4.根据权利要求1所述的运营指数综合评价方法，其特征在于，步骤三二中，计算对应的主成分的方差贡献率，根据方差贡献率的阈值选取合适的主成分个数，所述选取主成分个数的原则为特征值>＝1且累计贡献率>＝80％。