[发明专利]一种车牌图像校正、车牌字符分割方法及设备在审

专利信息
申请号: 201610543213.8 申请日: 2016-07-11
公开(公告)号: CN107609453A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 胡旭华 申请(专利权)人: 北京君正集成电路股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32
代理公司: 北京市京大律师事务所11321 代理人: 刘向辉,王凝
地址: 100193 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 车牌 图像 校正 字符 分割 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种车牌图像校正方法,其特征在于,包括:

将第一图像处理为二值图;所述第一图像为针对车牌拍摄的图像;

在所述二值图中确定M个连通域;M为正整数;

在所述M个连通域中的N个连通域中的每个连通域内选取一个坐标点,并根据选取的N个坐标点进行直线拟合;N为小于等于M的正整数;

根据直线拟合的结果确定所述第一图像中包括的车牌影像相对于水平面的倾斜角;

根据所述倾斜角校正所述第一图像中的所述车牌影像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,

在所述M个连通域中的N个连通域中的每个连通域内选取一个坐标点之前,还包括:

确定所述M个连通域中的每个连通域的外接矩形;

在所述M个连通域中的N个连通域中的每个连通域内选取一个坐标点,包括:

在确定的M个外接矩形中的N个外接矩形中的每个外接矩形内选取一个坐标点。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定的M个外接矩形中的N个外接矩形中的每个外接矩形内选取一个坐标点,包括:

选取所述N个外接矩形中的每个外接矩形的任意一个顶点,或,选取所述N个外接矩形中的每个外接矩形的中心点。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定所述M个连通域中的每个连通域的外接矩形之后,还包括:

根据车牌的先验知识判断确定的M个外接矩形中是否有未包括字符信息的外接矩形;

若所述M个外接矩形中有未包括字符信息的外接矩形,则从所述M个外接矩形中删除未包括字符信息的外接矩形。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,

在确定的M个外接矩形中的N个外接矩形中的每个外接矩形内选取一个坐标点之前,还包括:

判断从所述M个外接矩形中删除未包括字符信息的外接矩形后剩余的外接矩形中是否有外接矩形不符合车牌的设置规则;

若所述剩余的外接矩形中有外接矩形不符合车牌的设置规则,则从所述剩余的外接矩形中去除不符合车牌的设置规则的外接矩形,得到所述N个外接矩形。

6.如权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,在根据所述倾斜角校正所述第一图像中的所述车牌影像之后,还包括:

对校正后的所述第一图像包括的字符信息进行分割处理。

7.一种车牌字符分割方法,其特征在于,包括:

将第一图像处理为二值图;所述第一图像为针对车牌拍摄的图像;

在所述二值图中确定M个连通域;M为正整数;

在所述M个连通域中的N个连通域中的每个连通域内选取一个坐标点,并根据选取的至少一个坐标点进行直线拟合;N为小于等于M的正整数;

根据直线拟合的结果确定所述第一图像中包括的车牌影像相对于水平面的倾斜角;

根据所述倾斜角将所述第一图像包括的字符信息进行分割处理。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述倾斜角将所述第一图像包括的字符信息进行分割处理,包括:

通过车牌的先验知识确定所述第一图像中包括的字符信息的横坐标,及,通过所述倾斜角确定所述第一图像中包括的所述字符信息的纵坐标;

根据确定的横坐标和纵坐标将所述第一图像包括的字符信息进行分割处理。

9.一种车牌图像校正设备,其特征在于,包括:

处理模块,用于将第一图像处理为二值图;所述第一图像为针对车牌拍摄的图像;

第一确定模块,用于在所述二值图中确定M个连通域;M为正整数;

选择模块,用于在所述M个连通域中的N个连通域中的每个连通域内选取一个坐标点,并根据选取的N个坐标点进行直线拟合;N为小于等于M的正整数;

第二确定模块,用于根据直线拟合的结果确定所述第一图像中包括的车牌影像相对于水平面的倾斜角;

校正模块,用于根据所述倾斜角校正所述第一图像中的所述车牌影像。

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