[发明专利]一种用户偏好程度的确定方法及装置

说明书

本申请公开一种用户偏好程度的确定方法及装置，在根据用户历史行为数据确定用户偏好程度时，降低不同偏好之间的特殊性，提高普遍性。所述方法包括：提取用户的历史行为数据以及条件数据；根据所述历史行为数据和所述条件数据，确定所述偏好特征的第一发生概率；以及根据所述条件数据确定第二发生概率；所述第一发生概率为在所述条件数据影响下所述偏好特征在所述历史行为数据中发生的概率，所述第二发生概率为在用户无偏好时所述偏好特征发生的概率；确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的距离；根据所述第一发生概率以及所述距离，确定用户对于所述偏好特征的偏好值。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户偏好程度的确定方法及装置。

背景技术

互联网时代，用户在互联网上的所有行为数据都可能是该用户在自己某种偏好地驱使下完成的行为生成的，所以这些行为数据往往能够反映用户的偏好，而偏好程度可以用于反映用户对偏好的强烈程度。

现有技术在确定用户的偏好程度时往往是有目的性地针对某个偏好，并且采集与这个偏好相关的历史行为数据，通过预设的权重比例根据各种历史行为数据确定用户对这种偏好的偏好程度。比如在确定用户对某种偏好的偏好程度时，会先采集该用户与这种偏好存在相关性的如浏览次数、观看时长、下单次数等历史行为数据，再通过预定的权重比例，利用浏览次数、观看时长、下单次数等历史行为数据确定该用户对这种偏好的偏好程度。

但是，现有技术在确定用户的偏好程度时，针对每一种偏好程度的确定方法不尽相同。比如，对于不同类型的历史行为数据会预设不同的权重比例也就是不同类型的历史行为数据都可能会对用户的偏好程度有着不同的贡献，所以一个偏好程度的确定方法，不一定适用于确定另一个偏好程度，因此在根据用户的历史行为数据确定用户的偏好程度时，不同偏好之间存在较强的特殊性，普遍性较弱。也就不利于横向比较用户对不同偏好的偏好程度。

发明内容

本申请实施例提供一种用户偏好程度的确定方法，在根据用户历史行为数据确定用户偏好程度时，降低不同偏好之间的特殊性，提高普遍性。

本申请实施例提供一种用户偏好程度的确定装置，在根据用户历史行为数据确定用户偏好程度时，降低不同偏好之间的特殊性，提高普遍性。

本申请实施例采用下述技术方案：

一种用户偏好程度的确定方法，包括：

提取用户的历史行为数据以及条件数据，所述历史行为数据中包含需要确定偏好程度的偏好特征，所述条件数据中包含影响偏好特征发生的数据；

根据所述历史行为数据和所述条件数据，确定所述偏好特征的第一发生概率；以及根据所述条件数据确定第二发生概率；所述第一发生概率为在所述条件数据影响下所述偏好特征在所述历史行为数据中发生的概率，所述第二发生概率为在用户无偏好时所述偏好特征发生的概率；

确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的距离；

根据所述第一发生概率以及所述距离，确定用户对于所述偏好特征的偏好值。

优选地，所述历史行为数据中包含需要确定偏好程度的至少两个偏好特征，所述条件数据中包含影响所述至少两个偏好特征发生的数据，

则所述方法具体包括：

根据所述历史行为数据和所述条件数据，确定所述至少两个偏好特征组合的第一发生概率；以及根据所述条件数据确定第二发生概率；

确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的距离；

根据所述第一发生概率以及所述距离，确定用户对于所述至少两个偏好特征组合的偏好值。

优选地，提取用户的历史行为数据以及条件数据，包括：