[发明专利]一种用户偏好程度的确定方法及装置

权利要求书

1.一种用户偏好程度的确定方法，其特征在于，包括：

提取用户的历史行为数据以及条件数据，所述历史行为数据中包含需要确定偏好程度的偏好特征，所述条件数据中包含影响偏好特征发生的数据；

根据所述历史行为数据和所述条件数据，确定所述偏好特征的第一发生概率；以及根据所述条件数据确定第二发生概率；所述第一发生概率为在所述条件数据影响下所述偏好特征在所述历史行为数据中发生的概率，所述第二发生概率为在用户无偏好时所述偏好特征发生的概率；

确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的距离；

根据所述第一发生概率以及所述距离，确定用户对于所述偏好特征的偏好值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据中包含需要确定偏好程度的至少两个偏好特征，所述条件数据中包含影响所述至少两个偏好特征发生的数据，

则所述方法具体包括：

根据所述历史行为数据和所述条件数据，确定所述至少两个偏好特征组合的第一发生概率；以及根据所述条件数据确定第二发生概率；

确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的距离；

根据所述第一发生概率以及所述距离，确定用户对于所述至少两个偏好特征组合的偏好值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取用户的历史行为数据以及条件数据，包括：

获取用户的原始历史行为数据以及原始条件数据，并对所述原始历史行为数据以及原始条件数据进行格式化处理；

从格式化后的历史行为数据以及条件数据中，提取用户的历史行为数据以及条件数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取用户的历史行为数据以及条件数据，包括：

提取指定时间段内用户的历史行为数据以及条件数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的距离，包括：

确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的相对熵。

6.一种用户偏好程度的确定装置，其特征在于，包括：数据提取单元、概率确定单元、距离确定单元以及偏好值确定单元，其中，

所述数据提取单元，用于提取用户的历史行为数据以及条件数据，所述历史行为数据中包含需要确定偏好程度的偏好特征，所述条件数据中包含影响偏好特征发生的数据；

所述概率确定单元，用于根据所述历史行为数据和所述条件数据，确定所述偏好特征的第一发生概率；以及根据所述条件数据确定第二发生概率；所述第一发生概率为在所述条件数据影响下所述偏好特征在所述历史行为数据中发生的概率，所述第二发生概率为在用户无偏好时所述偏好特征发生的概率；

所述距离确定单元，用于确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的距离；

所述偏好值确定单元，用于根据所述第一发生概率以及所述距离，确定用户对于所述偏好特征的偏好值。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述历史行为数据中包含需要确定偏好程度的至少两个偏好特征，所述条件数据中包含影响所述至少两个偏好特征发生的数据，

则所述概率确定单元，具体用于：

根据所述历史行为数据和所述条件数据，确定所述至少两个偏好特征组合的第一发生概率；以及根据所述条件数据确定第二发生概率；

所述偏好值确定单元，具体用于：

根据所述第一发生概率以及所述距离，确定用户对于所述至少两个偏好特征组合的偏好值。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据提取单元，具体用于：

获取用户的原始历史行为数据以及原始条件数据，并对所述原始历史行为数据以及原始条件数据进行格式化处理；

从格式化后的历史行为数据以及条件数据中，提取用户的历史行为数据以及条件数据。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据提取单元，具体用于：

提取指定时间段内用户的历史行为数据以及条件数据。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述距离确定单元，具体用于：

确定所述第一发生概率与第二发生概率之间的相对熵。