[发明专利]微电网关键设备的风险测定方法以及系统

说明书

技术领域

本发明关于电力技术领域，特别是关于微电网的风险评估技术，具体的讲是一种微电网关键设备的风险测定方法及系统。

背景技术

随着分布式能源、微电网的大量并网应用，其对微电网的关键设备，如逆变器、储能装置、光伏组件的经济、安全、可靠性提出新的要求。

目前，现有技术中是通过人工巡检、定期检查的方式来观察、检测微电网关键设备的状态。但是，这种方法缺乏及时性，它无法在设备寿命状态衰减临界值时，及时的更换设备，以不影响其他电力设备的可靠运行。同时，人工通过表面或者经验的观测方式进行设备状态的判定具有一定的局限性，它无法真实的反应设备处于的运行状态。

因此，如何研究和开发出一种新的方案，以减少上述方案中人工巡查带来的缺陷是本领域亟待解决的技术难题。

发明内容

为了克服现有技术存在的上述技术问题，本发明提供了一种微电网关键设备的风险测定的方法以及系统，通过获取微电网关键设备的监控指数以及完整健康过程中多个状态变化的跟踪数据，构建故障概率模型，分别确定负荷损失风险、设备损失风险、人员损失风险、环境损失风险，更进一步的，通过层次分析法确定负荷权重、设备权重、人员伤亡权重以及环境权重，最终实现了微电网关键设备的风险测定，解决了现有技术中人工巡检、定期检查带来的缺乏及时性的技术缺陷，且测定结果精确，能够真实的反应设备处于的运行状态。

本发明的目的之一是，提供一种微电网关键设备的风险测定的方法，微电网关键设备包括光伏组件、逆变器以及储能装置，所述方法包括：获取微电网关键设备的健康指数、完整健康过程中多个状态变化的跟踪数据；根据所述的健康指数以及所述的跟踪数据确定故障概率；获取负荷、故障类型持续时间、负荷损失概率、产电比、不同电压等级下的不同故障类型后果、不同伤亡等级的损失值、不同故障等级的伤亡概率、不同环境类别的损失值以及不同故障等级的概率值；根据所述的负荷、故障类型持续时间、负荷损失概率、产电比、不同电压等级下的不同故障类型后果、不同伤亡等级的损失值、不同故障等级的伤亡概率、不同环境类别的损失值以及不同故障等级的概率值确定负荷损失风险、设备损失风险、人员损失风险、环境损失风险；根据层次分析法确定负荷权重、设备权重、人员伤亡权重以及环境权重；根据所述的负荷损失风险、设备损失风险、人员损失风险、环境损失风险、负荷权重、设备权重、人员伤亡权重以及环境权重确定微电网关键设备的风险。

在本发明的优选实施方式中，根据所述的健康指数以及所述的跟踪数据确定故障概率包括：根据所述的健康指数建立故障概率模型，所述的故障概率模型包括比例参数以及曲率参数；根据所述的跟踪数据求解所述的比例参数以及曲率参数；将所述的比例参数以及曲率参数带入所述的故障概率模型，得到故障概率。

在本发明的优选实施方式中，所述的故障概率模型为：

λ(S,t)＝K(t)e^-C(t)S

其中，λ为故障概率，S为健康指数，t为设备役龄，K(t)为比例参数，C(t)为曲率参数。

在本发明的优选实施方式中，根据所述的跟踪数据求解所述的比例参数以及曲率参数包括：从所述的跟踪数据中确定出各个状态的实际持续时间；根据所述的实际持续时间确定各个状态在标准时间轴上的期望状态持续时间；根据所述的实际持续时间、期望状态持续时间确定曲率参数；根据所述的曲率参数确定比例参数。

在本发明的优选实施方式中，根据所述的负荷、故障类型持续时间、负荷损失概率、产电比、不同电压等级下的不同故障类型后果、不同伤亡等级的损失值、不同故障等级的伤亡概率、不同环境类别的损失值以及不同故障等级的概率值确定负荷损失风险、设备损失风险、人员损失风险、环境损失风险包括：根据所述的负荷、故障类型持续时间、负荷损失概率、产电比以及故障概率确定负荷损失风险；根据所述的不同电压等级下的不同故障类型后果以及故障概率确定设备损失风险；根据所述的不同伤亡等级的损失值、不同故障等级的伤亡概率以及故障等级确定人员损失风险；根据所述的不同环境类别的损失值、不同故障等级的概率值以及故障概率确定环境损失风险。