[发明专利]微电网关键设备的风险测定方法以及系统

权利要求书

1.一种微电网关键设备的风险测定方法，其特征是，微电网关键设备包括光伏组件、逆变器以及储能装置，所述的方法包括：

获取微电网关键设备的健康指数、完整健康过程中多个状态变化的跟踪数据；

根据所述的健康指数以及所述的跟踪数据确定故障概率；

获取负荷、故障类型持续时间、负荷损失概率、产电比、不同电压等级下的不同故障类型后果、不同伤亡等级的损失值、不同故障等级的伤亡概率、不同环境类别的损失值以及不同故障等级的概率值；

根据所述的负荷、故障类型持续时间、负荷损失概率、产电比、不同电压等级下的不同故障类型后果、不同伤亡等级的损失值、不同故障等级的伤亡概率、不同环境类别的损失值以及不同故障等级的概率值确定负荷损失风险、设备损失风险、人员损失风险、环境损失风险；

根据层次分析法确定负荷权重、设备权重、人员伤亡权重以及环境权重；

根据所述的负荷损失风险、设备损失风险、人员损失风险、环境损失风险、负荷权重、设备权重、人员伤亡权重以及环境权重确定微电网关键设备的风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，根据所述的健康指数以及所述的跟踪数据确定故障概率包括：

根据所述的健康指数建立故障概率模型，所述的故障概率模型包括比例参数以及曲率参数；

根据所述的跟踪数据求解所述的比例参数以及曲率参数；

将所述的比例参数以及曲率参数带入所述的故障概率模型，得到故障概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是，所述的故障概率模型为：

λ(S,t)＝K(t)e^-C(t)S

其中，λ为故障概率，S为健康指数，t为设备役龄，K(t)为比例参数，C(t)为曲率参数。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征是，根据所述的跟踪数据求解所述的比例参数以及曲率参数包括：

从所述的跟踪数据中确定出各个状态的实际持续时间；

获取微电网关键设备对应的时间标准轴；

根据所述的实际持续时间、所述的时间标准轴确定曲率参数；

根据所述的曲率参数确定比例参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征是，根据所述的负荷、故障类型持续时间、负荷损失概率、产电比、不同电压等级下的不同故障类型后果、不同伤亡等级的损失值、不同故障等级的伤亡概率、不同环境类别的损失值以及不同故障等级的概率值确定负荷损失风险、设备损失风险、人员损失风险、环境损失风险包括：

根据所述的负荷、故障类型持续时间、负荷损失概率、产电比以及故障概率确定负荷损失风险；

根据所述的不同电压等级下的不同故障类型后果以及故障概率确定设备损失风险；

根据所述的不同伤亡等级的损失值、不同故障等级的伤亡概率以及故障等级确定人员损失风险；

根据所述的不同环境类别的损失值、不同故障等级的概率值以及故障概率确定环境损失风险。