[发明专利]用户设备以及图像处理的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种用户设备以及图像处理的方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，计算机图像技术也随着发展，其中，在计算机图像领域，将三维信息投影成二维的图像，使得图像失去深度信息，然而在某些情况下，需要获取图像的深度信息。

获取图像的深度信息的方法有很多，主要可以分成基于多帧图像的获取方法和基于单帧图像的获取方法两类。在某些实际应用的场景中，不一定能够得到多帧的输入数据。一类基于单帧图像的深度获取，通常是只能针对特定的图片内容的情况，需要图中有明显的结构信息，或者利用平行线的几何关系等。另一类单帧图像深度获取，利用了不同深度的区域失焦模糊情况不同，进而获取图像深度。然而，现有的利用失焦模糊的方法对于模糊的类型有所假定，而且通常处理的是前景背景差距较大，失焦模糊严重的情形。

发明内容

本发明提供一种用户设备以及图像处理的方法及装置，可以提高确定图像深度信息的准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理的方法，所述方法包括：

获取原始图像；

根据所述原始图像以及预设的至少两个边界图像块，确定所述原始图像中的像素对应的目标模糊值，所述边界图像块包括用于描述曲线的像素，所述曲线为圆弧或椭圆弧，所述至少两个边界图像块中两个边界图像块的模糊值、方向值以及曲率值中有至少一项不相同，所述边界图像块的曲率为所述边界图像块中圆弧或椭圆弧的曲率，所述边界图像块的方向为所述边界图像块中圆弧或椭圆弧的方向；

根据所述原始图像中像素对应的目标模糊值，确定所述原始图像中像素对应的深度值。

其中，圆弧的方向可以是过圆弧的中点的沿顺时针方向的切线方向，也可以是过圆弧的中点的沿逆时针方向的切线方向，也可以是由圆弧的中点指向圆弧对应的圆心的方向。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，

所述根据所述原始图像以及预设的至少两个边界图像块，确定所述原始图像中的像素对应的目标模糊值，包括：

根据所述原始图像以及所述至少两个边界图像块，建立所述原始图像中像素对应的模糊值的能量函数；

确定使得所述能量函数的函数值最小的所述原始图像中像素对应的模糊值，作为所述原始图像中像素对应的目标模糊值。

第一方面的第一种可能的实现方式，通过原始图像以及至少两个边界图像块，建立原始图像中像素对应的能量函数，并能够能量函数确定出原始图像中像素对应的目标模糊值，从而可以根据原始图像中像素对应的目标模糊值，确定出原始图像中像素对应的深度值，而不需要根据图像的几何关系或者对图像失焦模糊类型进行假设，以确定出图像中像素的深度信息，进而可以提高确定图像深度信息的准确度。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，

所述能量函数包括：

其中，i为所述原始图像中像素，I_i为所述原始图像，为I_i的梯度图像，为中所述原始图像中像素i所在的图像块，f(·)为归一化函数，Τ(θ,r,b)为所述至少两个边界图像块中方向值为θ，曲率值为r，模糊值为b_i的边界图像块，ω_ij为与i，j对应的光滑权重，b_i为所述原始图像中像素i对应的模糊值，b_j为所述原始图像中像素j对应的模糊值，m_i用于表示所述原始图像中像素i是否为所述原始图像的边缘像素，其中，m_i＝1，表示所述原始图像的像素i为所述原始图像的边缘像素，m_i＝0，表示所述原始图像中像素i不是所述原始图像的边缘像素，ρ(·)为单元函数，W为位置相邻像素的集合。

第一方面的第二种可能的实现方式，该能量函数为根据原始图像以及边缘图像块得到的，并且通过该能量函数确定出原始图像中像素的目标模糊值，能够根据目标模糊值确定原始图像中像素的深度值，从而可以提高确定深度信息的准确度。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，

所述确定使得所述能量函数的函数值最小的所述原始图像中像素对应的模糊值，作为所述原始图像中像素对应的目标模糊值包括：

分解所述能量函数获得第一子函数和第二子函数，其中，所述第一子函数为：

所述第二子函数为：