[发明专利]用户设备以及图像处理的方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取原始图像；

根据所述原始图像以及预设的至少两个边界图像块，确定所述原始图像中的像素对应的目标模糊值，所述边界图像块包括用于描述曲线的像素，所述曲线为圆弧或椭圆弧，所述至少两个边界图像块中两个边界图像块的模糊值、方向值以及曲率值中有至少一项不相同，所述边界图像块的曲率为所述边界图像块中圆弧或椭圆弧的曲率，所述边界图像块的方向为所述边界图像块中圆弧或椭圆弧的方向；

根据所述原始图像中像素对应的目标模糊值，确定所述原始图像中像素对应的深度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像以及预设的至少两个边界图像块，确定所述原始图像中的像素对应的目标模糊值，包括：

根据所述原始图像以及所述至少两个边界图像块，建立所述原始图像中像素对应的模糊值的能量函数；

确定使得所述能量函数的函数值最小的所述原始图像中像素对应的模糊值，作为所述原始图像中像素对应的目标模糊值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述能量函数包括：

Σiminθ,rmiρ(||f(Θ(▿Ii))-T(θ,r,bi)||)+Σ{i,j}∈Wωij|bi-bj|2;]]>

其中，i为所述原始图像中像素，I_i为所述原始图像，为I_i的梯度图像，为中所述原始图像中像素i所在的图像块，f(·)为归一化函数，T(θ,r,b)为所述至少两个边界图像块中方向值为θ，曲率值为r，模糊值为b_i的边界图像块，ω_ij为与i，j对应的光滑权重，b_i为所述原始图像中像素i对应的模糊值，b_j为所述原始图像中像素j对应的模糊值，m_i用于表示所述原始图像中像素i是否为所述原始图像的边缘像素，其中，m_i＝1，表示所述原始图像的像素i为所述原始图像的边缘像素，m_i＝0，表示所述原始图像中像素i不是所述原始图像的边缘像素，ρ(·)为单元函数，W为位置相邻像素的集合。