[发明专利]一种手机业务感知质差问题的定位方法、装置与系统有效
申请号: | 201610184310.2 | 申请日: | 2016-03-30 |
公开(公告)号: | CN105657738A | 公开(公告)日: | 2016-06-08 |
发明(设计)人: | 郭善飞;潘月昊;杨敏文 | 申请(专利权)人: | 北京高新创优科技有限公司 |
主分类号: | H04W24/04 | 分类号: | H04W24/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 手机 业务 感知 问题 定位 方法 装置 系统 | ||
技术领域
本发明涉及无线通信领域,更具体的,涉及一种手机业务感知质差问题的 定位方法、装置与系统。
背景技术
随着4G用户的快速增长和移动互联网的高速发展,手机用户对上网的体 验要求越来越高,电信运营商也开展了对手机用户业务感知的研究,并开始搭 建相关的系统,以期提高用户的上网体验。
目前手机用户感知系统有两大类:一类是基于移动通信网络侧的,通过全 量采集网络各接口的信令和业务消息,通过大数据分析,构建用户感知系统; 另一类是基于手机的,通过手机上安装用户感知应用软件app,将手机信令和 业务消息传回后台,后台通过大数据分析,构建用户感知系统。相比较而言, 后一种系统的用户感知分析更接近用户实际体验,同时定位问题也会更精准。
基于手机的用户感知系统,如图1所示,在客户端侧安装应用软件app, 采集手机两个层面的消息,TCP以上的上层业务消息和TCP以下的下层无线 消息,采集后,消息传到后台大数据平台,大数据平台综合分析,构建用户感 知模型,呈现KQI(KeyQualityIndicators)和KPI(KeyPerformanceIndicator) 指标,并定界定位问题原因。
运营商对系统的主要需求点,也是系统的主要功能点如下:
分析业务消息,构建用户感知KQI模型,将用户业务感知的KQI指标呈 现,找到感知差的用户和业务
分析无线消息,构建KPI指标体系,并呈现,找到KPI差的手机和系统
通过检索和跟主要的用户感知系统提供商交流,目前此类系统功能点1、 2有些已经能实现了,但第3点,也是运营商最需要的精准定位功能,还没有 系统提供商能提供。
因此,现有技术中的用户感知系统存在无法精准定位用户感知差的问题。
发明内容
本发明公开一种手机业务感知质差问题的定位方法、装置与系统,用于解 决现有技术中的用户感知系统存在无法精准定位用户感知差的问题。
为实现上述目的,根据本发明的第一个方面,提供一种带手机业务感知质 差问题的定位方法,并采用如下技术方案:
一种手机业务感知质差问题的定位方法包括:客户端侧基于对上层业务消 息的分析构建用户感知的关键质量指标模型;所述客户端侧基于对下层无线消 息的分析构建无线系统的关键绩效指标模型;所述客户端侧或通过服务器侧将 所述关键质量指标模型与所述关键绩效指标模型进行关联,并根据关联结果定 位感知质差的无线原因。
进一步地,所述客户端侧基于对上层业务消息的分析构建用户感知的关键 质量指标模型包括:将所述上层业务消息对应的业务分成多个步骤;根据业务 特征获取多个步骤中的无线敏感步骤,所述无线敏感步骤为无线环境变化会在 预设时间段内引起信令消息变化的步骤;对每个所述无线敏感步骤设定时延门 限及吞吐率门限;搜索超过所述时延门限或所述吞吐率门限的所有无线敏感步 骤;提取所述无线敏感步骤的时间窗。
进一步地,所述客户端侧基于对下层无线消息的分析构建无线系统的关键 绩效指标模型包括:分析所述下层无线消息对应的无线日志;根据指标数据的 正常门限值获取所述无线日志中的异常事件,所述异常事件为对应的指标数据 超出所述正常门限值。
进一步地,所述客户端侧或通过服务器侧将所述关键质量指标模型与所述 关键绩效指标模型进行关联,根据关联结果定位感知差的无线原因包括:将所 述无线敏感步骤与所述异常事件相关联;获取所述无线敏感步骤对应的时间窗 内以及时间窗前一个时间段内的异常事件;基于所述时间窗内以及所述时间窗 前一个时间段内的异常事件定位用户感知差的无线原因。
进一步地,在所述客户端侧或通过服务器侧将所述关键质量指标模型与所 述关键绩效指标模型进行关联,根据关联结果定位感知差的无线原因之后,所 述定位方法还包括:记录所述无线原因并在所述客户端侧进行呈现;或者定时 或实时传输至所述服务器侧,并在所述服务器侧进行呈现。
根据本发明的第二个方面,提供一种手机业务感知质差问题的定位装置, 并采用如下的技术方案:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京高新创优科技有限公司,未经北京高新创优科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610184310.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。