[发明专利]一种MIMO雷达波达方向估计方法和装置在审
申请号: | 201610172209.5 | 申请日: | 2016-03-23 |
公开(公告)号: | CN107229041A | 公开(公告)日: | 2017-10-03 |
发明(设计)人: | 王会文 | 申请(专利权)人: | 西安中兴新软件有限责任公司 |
主分类号: | G01S7/42 | 分类号: | G01S7/42 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司11270 | 代理人: | 李梅香,张颖玲 |
地址: | 710114 陕西省西安*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 mimo 雷达 方向 估计 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及波达方向估计技术,尤其涉及一种多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达波达方向估计方法和装置。
背景技术
波达方向(Direction of arrival,DOA)估计作为阵列信号处理的重要研究内容之一,在声纳,雷达,无线通信系统等领域具有重要的应用价值。目前,现有的DOA估计理论已经发展得相对成熟,DOA估计方法如多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法、旋转不变子空间算法(Estimating Signal Parameter via Rotational In variance Techniques,ESPRIT)算法应用比较广泛,但是在低信噪比、小快拍情况下该类算法性能急剧下降,不适合日趋复杂的通信环境。
为了解决上述问题,提出了基于压缩感知理论的DOA估计算法;目前研究的基于压缩感知理论的DOA估计算法包括:针对DOA估计提出的一种l1-SVD算法(参见IEEE Trans.Signal Process.2005,53(8):3010-3022)、l1-SRACV算法(参见IEEE Trans.Signal Process.2011,59(2):629-638)和CMSR算法(参见IEEE Trans.Aerosp.Electron.Syst.2013,49(3))、实域l1-SVD算法(参见IEEE Antennas Wireless Propag.Lett.2013,12:376-379),然而这些算法运算复杂度较高。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例期望提供一种MIMO雷达波达方向估计方法和装置,能够降低进行MIMO雷达波达方向估计时的运算复杂度。
本发明的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供了一种多输入多输出MIMO雷达波达方向估计方法,所述MIMO雷达的天线阵列为用于发射信号并接收回波信号的M元均匀线阵;所述方法包括:
利用MIMO雷达天线阵列接收回波信号,对所述回波信号进行匹配滤波处理,得出接收数据;
构造与MIMO雷达天线阵列阵元个数有关的可逆矩阵,利用所述可逆矩阵对所述接收数据进行降维处理,得出降维处理后数据;
基于降维处理后数据构造所述接收数据的稀疏表示模型,基于所构造的稀疏表示模型对MIMO雷达波达方向进行估计。
上述方案中,所述利用所述可逆矩阵对所述接收数据进行降维处理,得出降维处理后数据,包括:
利用预设的降维矩阵对接收数据进行第一次降维处理,得出第一降维数据;利用所述可逆矩阵对第一降维数据进行第二次降维处理,得出降维处理后数据。
上述方案中,所述利用所述可逆矩阵对第一降维数据进行第二次降维处理,得出降维处理后数据,包括:将所述可逆矩阵与所述第一降维数据相乘,得出降维处理后数据。
上述方案中,所述利用预设的降维矩阵对接收数据进行第一次降维处理,得出第一降维数据,包括:将预设的降维矩阵与以矩阵形式表示的接收数据相乘,得出第一降维数据。
上述方案中,所述构造与MIMO雷达天线阵列阵元个数有关的可逆矩阵,包括:
定义矩阵W,W=diag(1,2,…,M,M-1,…,2,1),diag(·)表示以括号中元素为主对角线元素而构成的对角矩阵;
将矩阵W的-1/2次方W-1/2作为所述与MIMO雷达天线阵列阵元个数有关的可逆矩阵。
上述方案中,所述基于降维处理后数据构造所述接收数据的稀疏表示模型 包括:
将所述降维处理后数据以矩阵形式表示,对以矩阵形式表示的降维处理后数据进行奇异值分解,得出分解后数据;构造冗余字典,基于所述分解后数据和所构造的冗余字典,构造所述接收数据的稀疏表示模型。
本发明实施例还提供了一种多输入多输出MIMO雷达波达方向估计装置,所述MIMO雷达的天线阵列为用于发射信号并接收回波信号的M元均匀线阵;所述装置包括:滤波处理模块、降维处理模块和估计模块;其中,
滤波处理模块,用于对所述回波信号进行匹配滤波处理,得出接收数据;
降维处理模块,用于构造与MIMO雷达天线阵列阵元个数有关的可逆矩阵,利用所述可逆矩阵对所述接收数据进行降维处理,得出降维处理后数据;
估计模块,用于基于降维处理后数据构造所述接收数据的稀疏表示模型,基于所构造的稀疏表示模型对MIMO雷达波达方向进行估计。
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