[发明专利]一种MIMO雷达波达方向估计方法和装置在审
| 申请号: | 201610172209.5 | 申请日: | 2016-03-23 |
| 公开(公告)号: | CN107229041A | 公开(公告)日: | 2017-10-03 |
| 发明(设计)人: | 王会文 | 申请(专利权)人: | 西安中兴新软件有限责任公司 |
| 主分类号: | G01S7/42 | 分类号: | G01S7/42 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司11270 | 代理人: | 李梅香,张颖玲 |
| 地址: | 710114 陕西省西安*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 mimo 雷达 方向 估计 方法 装置 | ||
1.一种多输入多输出MIMO雷达波达方向估计方法,其特征在于,所述MIMO雷达的天线阵列为用于发射信号并接收回波信号的M元均匀线阵;所述方法包括:
利用MIMO雷达天线阵列接收回波信号,对所述回波信号进行匹配滤波处理,得出接收数据;
构造与MIMO雷达天线阵列阵元个数有关的可逆矩阵,利用所述可逆矩阵对所述接收数据进行降维处理,得出降维处理后数据;
基于降维处理后数据构造所述接收数据的稀疏表示模型,基于所构造的稀疏表示模型对MIMO雷达波达方向进行估计。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述可逆矩阵对所述接收数据进行降维处理,得出降维处理后数据,包括:
利用预设的降维矩阵对接收数据进行第一次降维处理,得出第一降维数据;利用所述可逆矩阵对第一降维数据进行第二次降维处理,得出降维处理后数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述可逆矩阵对第一降维数据进行第二次降维处理,得出降维处理后数据,包括:将所述可逆矩阵与所述第一降维数据相乘,得出降维处理后数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用预设的降维矩阵对接收数据进行第一次降维处理,得出第一降维数据,包括:将预设的降维矩阵与以矩阵形式表示的接收数据相乘,得出第一降维数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构造与MIMO雷达天线阵列阵元个数有关的可逆矩阵,包括:
定义矩阵W,W=diag(1,2,…,M,M-1,…,2,1),diag(·)表示以括号中元素为主对角线元素而构成的对角矩阵;
将矩阵W的-1/2次方W-1/2作为所述与MIMO雷达天线阵列阵元个数有关的可逆矩阵。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于降维处理后数据构造所述接收数据的稀疏表示模型包括:
将所述降维处理后数据以矩阵形式表示,对以矩阵形式表示的降维处理后数据进行奇异值分解,得出分解后数据;构造冗余字典,基于所述分解后数据和所构造的冗余字典,构造所述接收数据的稀疏表示模型。
7.一种多输入多输出MIMO雷达波达方向估计装置,其特征在于,所述MIMO雷达的天线阵列为用于发射信号并接收回波信号的M元均匀线阵;所述装置包括:滤波处理模块、降维处理模块和估计模块;其中,
滤波处理模块,用于对所述回波信号进行匹配滤波处理,得出接收数据;
降维处理模块,用于构造与MIMO雷达天线阵列阵元个数有关的可逆矩阵,利用所述可逆矩阵对所述接收数据进行降维处理,得出降维处理后数据;
估计模块,用于基于降维处理后数据构造所述接收数据的稀疏表示模型,基于所构造的稀疏表示模型对MIMO雷达波达方向进行估计。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述降维处理模块,具体用于利用预设的降维矩阵对接收数据进行第一次降维处理,得出第一降维数据;利用所述可逆矩阵对第一降维数据进行第二次降维处理,得出降维处理后数据。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述降维处理模块,具体用于将所述可逆矩阵与所述第一降维数据相乘,得出降维处理后数据。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述降维处理模块,具体用于定义矩阵W,W=diag(1,2,…,M,M-1,…,2,1),diag(·)表示以括号中元素为主对角线元素而构成的对角矩阵;
所述降维处理模块,还用于将矩阵W的-1/2次方W-1/2作为所述与MIMO雷达天线阵列阵元个数有关的可逆矩阵。
11.根据权利要求7至10任一项所述的装置,其特征在于,所述估计模块,具体用于将所述降维处理后数据以矩阵形式表示,对以矩阵形式表示的降维处理后数据进行奇异值分解,得出分解后数据;构造冗余字典,基于所述分解后 数据和所构造的冗余字典,构造所述接收数据的稀疏表示模型。
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