[发明专利]一种图像搜索方法、虚拟人物图像获取方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种图像搜索方法、虚拟人物图像获取方法及装置，用以解决现有技术中存在的因为光照、阴影、视觉色差等等情况对颜色产生偏差，造成的搜索结果偏差较大的问题。该方法包括获取生成的虚拟人物图像；确定所述虚拟人物图像的各个像素的颜色；从颜色族库中分别获取各个像素的颜色对应的颜色族；其中，所述颜色族库为预先对若干实际人物图像中各个像素对应颜色进行聚类得到的，且每一类对应一个颜色族，一个颜色族对应一种基本颜色，且一个颜色族中包括多种颜色；使用各个像素的颜色族中包括的多种颜色在目标图像数据库中搜索与所述虚拟人物图像匹配的图像。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像搜索方法、虚拟人物图像获取方法及装置。

背景技术

以图搜图是指通过提交实际的人物图片或者提交可以描述人物全局以及局部特征的图片，在相应的数据库中进行搜索，找出与提交图片相匹配的人物的图片。但是当无法获取实际人物图片时，就需要先生成虚拟人物图片，使用虚拟人物图片来进行搜索。

但是虚拟人物的生成，是通过该选择人物特征模板、服装模板对人物进行抽象的描述。人物特征包括身高、脸型、五官特征、发型、肤色、体型等等，服装特征包括：上衣、裤子、裙子、鞋子等等。但是这种需要存储大量的服装模板来尽可能多的囊括多种情况，浪费存储资源。另外存储的大量模板有时候也不一定能够满足需求。另外，使用虚拟人物图片在数据库中搜索匹配的图片时，所选择地虚拟人物的各个像素的RGB值只能是基本颜色库中的颜色，但是实际场景中会因为光照、阴影、视觉色差等等情况对颜色产生偏差，因此造成了搜索结果偏差较大。

发明内容

本发明实施例提供一种图像搜索方法、虚拟人物图像获取方法及装置，用以解决现有技术中存在的服装模板无法囊括所有的情况以及因为光照、阴影、视觉色差等等情况对颜色产生偏差，造成的搜索结果偏差较大的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像搜索方法，该方法包括：

获取生成的虚拟人物图像；确定所述虚拟人物图像的各个像素的颜色；

从颜色族库中分别获取各个像素的颜色对应的颜色族；其中，所述颜色族库为预先对若干实际人物图像中各个像素对应颜色进行聚类得到的，且每一类对应一个颜色族，一个颜色族对应一种基本颜色，且一个颜色族中包括多种颜色；使用各个像素的颜色族中包括的多种颜色在目标图像数据库中搜索与所述虚拟人物图像匹配的图像。

利用本发明实施例提供的方式，使用颜色族中所有的颜色参与图像匹配，并且颜色族中包括的颜色是对若干实际人物图像包括的颜色聚类得到的，降低了真实人物因为光照、阴影以及视觉色差等对虚拟人物图像的影响，提高了数据的可靠性，也使得提高了在目标图像数据库中搜索到与所述虚拟人物图像匹配的图像的准确率。

在一种可能的设计中，获取所述颜色族库，可以通过如下方式实现：

获取若干实际人物图像；

分别获取各个实际人物图像包括的描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块；所述人物特征为人物的生理特征，所述服装特征为人物身上的服装的相关信息；

使用聚类算法对各个实际人物图像包括的描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块所包含的颜色信息进行聚类得到若干类，并确定每一类包括的若干颜色对应的基本颜色；

其中每一类包括的若干颜色构成了一个颜色族。

本发明实施例中的聚类算法可以是K-means算法、K-Medoids算法等等。

上述设计中，从实际人物图像中获取颜色族库，增加了使用颜色族库中的颜色来匹配图像的准确性。

在一种可能的设计中，所述描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块所包含的颜色信息包括：红绿蓝RGB颜色分量或者色调、饱和度以及明度分量。