[发明专利]一种图像搜索方法、虚拟人物图像获取方法及装置有效
申请号: | 201610143234.0 | 申请日: | 2016-03-14 |
公开(公告)号: | CN107193816B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 林清客;白博;陈茂林 | 申请(专利权)人: | 杭州华为企业通信技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/62;G06F3/0484;G06T11/00;G06T11/40;G06T15/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 冯艳莲 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 搜索 方法 虚拟 人物 获取 装置 | ||
1.一种图像搜索方法,其特征在于,包括:
获取生成的虚拟人物图像;
确定所述虚拟人物图像的各个像素的颜色;
从颜色族库中分别获取各个像素的颜色对应的颜色族;其中,所述颜色族库为预先对若干实际人物图像中各个像素对应颜色进行聚类得到的,且每一类对应一个颜色族,一个颜色族对应一种基本颜色,且一个颜色族中包括多种颜色;
使用各个像素的颜色族中包括的多种颜色在目标图像数据库中搜索与所述虚拟人物图像匹配的图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述颜色族库,包括:
获取若干实际人物图像;
分别获取各个实际人物图像包括的描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块;所述人物特征为人物的生理特征,所述服装特征为人物身上的服装的相关信息;
使用聚类算法对各个实际人物图像包括的描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块所包含的颜色信息进行聚类得到若干类,并确定每一类包括的若干颜色对应的基本颜色;
其中每一类包括的若干颜色构成了一个颜色族。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块所包含的颜色信息包括:红绿蓝RGB颜色分量或者色调、饱和度以及明度分量。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,分别获取各个实际人物图像包括的描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块,包括:
分别去除每个实际人物图像的背景区域得到包括每个实际人物图像的前景图像的掩膜MASK图像;
通过边缘检测算法去除所述各个实际人物图像的前景图像的掩膜MASK图像包括的人物装饰物的色块得到描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,获取生成的虚拟人物图像,包括:
基于服装特征模板以及人物特征模板初步确定虚拟人物图像后,接收对所述虚拟人物图像的服装调整的指示信息,所述指示信息包括需调整的位置信息以及方向信息;
基于填充算法对所述需调整的位置信息对应的服装包括的区域进行填充处理得到生成的虚拟人物图像。
6.一种图像搜索装置,其特征在于,包括:
接收器,用于获取生成的虚拟人物图像;
处理器,用于确定所述接收器接收到的所述虚拟人物图像的各个像素的颜色;从获取到的颜色族库中分别获取各个像素的颜色对应的颜色族;其中,所述颜色族库为预先对若干实际人物图像中各个像素对应颜色进行聚类得到的,且每一类对应一个颜色族,一个颜色族对应一种基本颜色,且一个颜色族中包括多种颜色;使用各个像素的颜色族中包括的多种颜色在目标图像数据库中搜索与所述虚拟人物图像匹配的图像。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述接收器,还用于获取若干实际人物图像;
所述处理器,还用于通过如下方式获取所述颜色族库,包括:
分别获取各个实际人物图像包括的描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块;所述人物特征为人物的生理特征,所述服装特征为人物身上的服装的相关信息;
使用聚类算法对各个实际人物图像包括的描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块所包含的颜色信息进行聚类得到若干类,并确定每一类包括的若干颜色对应的基本颜色;
其中每一类包括的若干颜色构成了一个颜色族。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述描述人物特征的色块以及描述服装特征的色块所包含的颜色信息包括:红绿蓝RGB颜色分量或者色调、饱和度以及明度分量。
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