[发明专利]一种智能马桶自适应识别大小便的方法及系统

权利要求书

1.一种智能马桶自适应识别大小便的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获取人体如厕时的音频信号；

(2)将所述音频信号经过信号放大电路放大处理，通过信号滤波电路提取 所述音频信号的声强变化的包络线；

(3)将所述包络线进行A/D转换，并过滤干扰信号，获得音频包络曲线；

(4)对处理后的语音信号进行分帧，使用以下短时线性加权平均幅度差函 数定义：

其中，N是语音信号所加窗口 的长度，S_n(m)是语音信号S(m)经过窗长为N的窗口截取的一段加窗语音信号， S_n(m)＝s(m)w(n-m)，w(n-m)为窗函数；

(5)根据平均幅度差函数识别大小便类型。

2.根据权利要求1所述的智能马桶自适应识别大小便的方法，其特征在于， 所述步骤(4)还包括将原始语音信号进行分帧，并进行统计每帧平均能量，将 能量小于设定阀值的帧进行内容作零处理，重新生成语音信号。

3.根据权利要求2所述的智能马桶自适应识别大小便的方法，其特征在于， 所述步骤(4)还包括筛选每帧信号的F_nw(k)的局部极小值，使用极小值局部搜 索范围为Fs/900～Fs/50个取样点，其中Fs为大小便信号的取样频率，使用以 下方式进行第一次剔除野点：

X(n)=0(X(n)>Fs/50or X(n)<Fs/500)|X(n)-X(n-1)|(round(X(n)/X(n-1)=2or round(X(n-1)/X(n))=2)X(n)else,]]>

对经过第一次剔除后统计出来的基音频率对应的取样点进行平均值计算：

AVE=Σn=1row|X(n)|/NUM,]]>

其中，X(n)为局部极小值对应的取样点数，NUM为X(n)不为零的总个数。