[发明专利]一种功率最小化的双层迭代OFDM子载波分配算法有效

专利信息
申请号: 201610124856.9 申请日: 2016-03-04
公开(公告)号: CN105657846B 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 孟超;田锦 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: H04W72/04 分类号: H04W72/04;H04W72/12;H04W52/02;H04W52/26;H04L5/00;H04L27/26
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 211169 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 功率 最小化 双层 ofdm 载波 分配 算法
【权利要求书】:

1.一种功率最小化的双层迭代OFDM子载波分配算法,在满足用户最小速率请求的前提下,通过子载波分配使基站发送功率最小化;其特征是,包括以下步骤:

(1)参数初始化,所述参数包括用户数K、子载波个数L、子载波带宽、用户的最小速率请求、基站到每个用户的信道噪声比、迭代终止门限值;

(2)迭代初始化,随机初始化K个用户的子载波分配,并计算K个用户总的功率消耗;

(3)双层迭代:包括内外两层迭代,每次外层迭代包括(K-1)次内层迭代;

第次外层迭代时内层迭代过程如下:

for

end

令 ;

其中表示把第t次外层迭代的第m次内层迭代的第二个用户的子载波数暂时设置为第t-1次外层迭代的第m+1个用户对应分配的子载波数,以进行第t次外层迭代的第m+1次内层迭代;表示把经过K-1次内层迭代后得到的第t次外层迭代的子载波分配结果放置到中;

第m次内层迭代,在保证上次迭代两个相邻用户m和m+1的子载波之和不变的情况下,对两个用户的子载波数进行重新分配,使这两个用户的功率消耗之和最小化,记录第m个用户的子载波为本次内层迭代的子载波数,第m+1个用户的子载波分配结果参与到下一次内层迭代;

(4) 计算经过(K-1)次内层迭代后本次外层迭代系统总的功率消耗;

(5)迭代收敛判别:计算本次外层迭代的功率消耗相对上次外层迭代的功率消耗节省值,如果功率节省值小于判决门限值,停止迭代,本次外层迭代的子载波分配为最优的子载波分配;否则,重复进行下一次外层迭代过程。

2.根据权利要求1所述的功率最小化的双层迭代OFDM子载波分配算法,其特征在于:步骤(1)中所述的最小速率请求,是满足用户服务质量的前提下,用户需要的最小发送速率。

3.根据权利要求1所述的功率最小化的双层迭代OFDM子载波分配算法,其特征在于:步骤(2)中所述的随机初始化K个用户的子载波分配,是把L个子载波分配给K个用户,并满足用户的最小速率请求。

4.根据权利要求1所述的功率最小化的双层迭代OFDM子载波分配算法,其特征在于:步骤(2)中所述的K个用户,需要对K个用户进行排序并标注用户的顺序。

5.根据权利要求1所述的功率最小化的双层迭代OFDM子载波分配算法,其特征在于:步骤(3)中从第一次内层迭代到第(K-2)次内层迭代,前一个用户的子载波数为本次迭代后的更新值,后一个用户的子载波数参与到下一次内部迭代的运算,第(K-1)次迭代对最后两个用户的子载波数进行更新。

6.根据权利要求1所述的功率最小化的双层迭代OFDM子载波分配算法,其特征在于:步骤(4)在进行(K-1)次内层迭代后,进行本次外层迭代。

7.根据权利要求1所述的功率最小化的双层迭代OFDM子载波分配算法,其特征在于:步骤(5)中的迭代收敛判别,如果功率节省值小于判决门限值,停止迭代,其外层迭代次数是不确定的。

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