[发明专利]一种基于数据挖掘技术的手持移动终端评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据挖掘技术的手持移动终端评估方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一，提取网站上手持移动终端评估的指标数据；

所述指标数据包括：功能、前后像素、系统流畅度、音质音效、外观、手持移动终端品牌、屏幕大小、电池耐用性、手持移动终端的价格；系统对网站上的用户评估信息和反馈数据每半年进行一次提取，每次对手持移动终端排行榜前5名的品牌手持移动终端的用户评估信息和反馈数据进行提取，得到手持移动终端的评估指标；

步骤二，对所述手持移动终端的评估指标的均值进行相关性分析；

步骤三，对所述保留的手持移动终端的评估指标进行预处理，计算保留的手持移动终端的评估指标的评估总分，获得数值型属性离散化和属性化过后的手持移动终端的评估指标；

步骤四，基于所述数值型属性离散化和属性化过后的手持移动终端的评估指标建立C4.5决策树，得出手持移动终端的关键评估指标；

步骤五，根据所述手持移动终端的关键评估指标，手持移动终端厂商可以获得有价值的改进建议。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘技术的手持移动终端评估方法，其特征在于所述步骤二具体包括以下过程：

过程2.1：根据提取到的手持移动终端的评估指标，计算每个手持移动终端的评估指标的均值，为了保证用户对手持移动终端评估的稳定性，进行相关性分析的数据采用的是大量用户对手持移动终端的评估指标的均值；

过程2.2：根据所述每个手持移动终端的评估指标的均值计算两两指标之间的皮尔逊相似系数；

过程2.3：根据所述皮尔逊相似系数的大小找出相关性强的手持移动终端的评估指标，所述皮尔逊相似系数在-0.5到-1之间和0.5到1之间的手持移动终端的评估指标都为显著相关的指标，即为相关性强的手持移动终端的评估指标，再将每个手持移动终端的评估指标的均值相加得到基于所有手持移动终端的评估指标的评估总分；

过程2.4：对所述相关性强的手持移动终端的评估指标和基于所有手持移动终端的评估指标的评估总分计算皮尔逊相似系数，如果和基于所有手持移动终端的评估指标的评估总分的皮尔逊相似系数在-0.3到0.3之间，则保留相关性强的手持移动终端的评估指标中的任意一个，删去另一个，否则两个手持移动终端的评估指标都保留，得到保留的手持移动终端的评估指标。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘技术的手持移动终端评估方法，其特征在于所述步骤三具体包括以下过程：

过程3.1：对步骤二中所述保留的手持移动终端的评估指标的均值进行重新相加，得到保留的手持移动终端的评估指标的评估总分；

过程3.2：对所述保留的手持移动终端的评估指标的评估总分和所述保留的手持移动终端的评估指标进行预处理，即对手持移动终端的评估指标中属性为数值型的指标进行离散化和属性化，即按照手持移动终端的评估指标中属性为数值型的指标的取值范围，将每个手持移动终端的评估指标中属性为数值型的指标分为差、中、良好和优秀四个等级。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘技术的手持移动终端评估方法，其特征在于所述步骤四具体包括以下过程：

过程4.1：基于所述数值型属性离散化和属性化过后的手持移动终端的评估指标的数据类型利用信息增益率来确定C4.5决策树的分类属性和分裂谓词，然后连接所述数值型属性离散化和属性化过后的手持移动终端的评估指标的评估总分建立C4.5决策树；

过程4.2：对建立好的C4.5决策树进行分析，得到所述数值型属性离散化和属性化过后的手持移动终端的评估指标和所述数值型属性离散化和属性化过后的手持移动终端的评估指标的评估总分之间的关系，取出C4.5决策树的分裂属性，即为手持移动终端的关键评估指标，并构建一个影响手持移动终端受欢迎程度因素的分析模型。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘技术的手持移动终端评估方法，其特征在于所述步骤五具体包括以下过程：

过程5.1：用户可以在购买手持移动终端之前，根据自己对手持移动终端的评估，遍历所述C4.5决策树上的节点，得到这个手持移动终端评估结果是否是自己可以接受的，再决定是否要购买；

过程5.2：手持移动终端厂商可以根据所述手持移动终端的关键评估指标来提高市场竞争力，可以得出哪些指标在手持移动终端评估方面占据了决定性因素，再结合自身手持移动终端特点和功能进行分析，改进不足，使生产的手持移动终端更满足用户需求，

这样，手持移动终端厂商就可以获得有价值的改进意见。